Bo_hemian

摘要： 《Pre-gating and Contextual Attention Gate — A new fusion method for multi-modal data tasks》 -2024.11 影响因子7.9 （一）要点 提出一种新的多模态数据融合方法，即PCAG（Pre-gating an 阅读全文

摘要： 《Systematic comparison of deep-learning based fusion strategies for multi-modal ultrasound in diagnosis of liver cancer》 -2024.10 NEUROCOMPUTING 影响因子7 阅读全文

摘要： 《PREDICTING AXILLARY LYMPH NODE METASTASIS IN EARLY BREAST CANCER USING DEEP LEARNING ON PRIMARY TUMOR BIOPSY SLIDES》 （一）要点 提出一个基于注意力机制的多实例学习框架，构建了一个深 阅读全文

摘要： 《Multi-modal global- and local- feature interaction with attention-based mechanism for diagnosis of Alzheimer’s disease》 -2024.9 本文提出了一种新的多模态学习框架，用于提高 阅读全文

摘要： 《Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis 》 （一）要点 研究背景：多模态学习在医学图像分析中的重要性，尤其是乳腺癌早期患者的腋窝淋巴结转移(ALNM)诊断。 问题 阅读全文

摘要： docker 安装docker (release>=19.02)安装NVIDIA Container Toolkit https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker 阅读全文

摘要： 1 预备知识 1.1 分子基础概念 1.1.1 质谱学 识别给定样本中存在的分子是相当具有挑战性的。目前最流行的技术是质谱分析法。质谱分析的基本思想是用电子轰击样品。这种轰击把多个分子粉碎成碎片。这些碎片通常会电离，即获得或失去电子从而带电。检测到的带电碎片的扩散称为光谱(spectrum) 许多研 阅读全文

摘要： 基于文章：探索「老药新用」最短路径：亚马逊AI Lab开源大规模药物重定位知识图谱DRKG，记录了该项目的实际部署与探索过程，供参考。 1. DRKG介绍 大规模药物重定位知识图谱 Drug Repurposing Knowledge Graph (DRKG) 是一种涉及基因、化合物、疾病、生物学过 阅读全文

摘要： 一、文本特征编码 1. 标量编码 美国：1 中国：2 印度：3 … 朝鲜：197 标量编码问题：美国 + 中国 = 3 = 印度 2. One-hot编码 美国：[1,0,0,0,…,0]中国：[0,1,0,0,…,0]印度：[0,0,1,0,…,0] 美国 + 中国 = [1,1,0,0,…,0] 阅读全文

摘要： 知识图谱的本质是语义网络。 语义网络：包含实体、概念以及实体与概念之间各种各样的语义关系。 实体：“能够独立存在的，作为一切属性的基础和万物本原的东西”。实体是属性赖以存在的基础，必须是自在的，也就是独立的、不依附于其他东西而存在的。 概念：又称之为类、类别。 语义关联：实体之间、概念之间、实体与概 阅读全文