文章分类 - Python
摘要：语句“ax.tick_params()”是通过调用实例ax的实例方法进行刻度样式设置的。同时，通过调用模块pyplot中的函数也可以实现刻度样式的设置工作。具体而言，模块pyplot中的刻度样式的设置是通过函数tick_params()实现的，即可以执行语句“plt.tick_params()”来进
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摘要：plt.table(cellText, cellLoc="center", colWidths=[0.1]*4, colLabels=colLabels, colColours=colColors, rowLabels=rowLabels, rowLoc="center", loc="bottom"
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摘要：在matplotlib的图中，默认有四个轴（图的4个边框），两个横轴（“top”、“bottom”）和两个竖轴（“left”、“right”），可以通过ax = plt.gca()方法获取，gca是“get current axes”的缩写。 先将显示的坐标图的上边框和右边框去掉，即设置它们的显示方
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摘要：图例标签斜体 可用matplotlib自带TeX功能实现对数学表达式的编辑 plt.legend(x, y, label = r'$sin(x)$') ## r表示使用TeX解析字符串 ## 两个$$之间的字符串将以斜体输出 图例线框阴影 plt.legend(x, y, label = r'$si
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/231994155 figure——窗口（画布） plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=100, facecolor="white") ##大小、分辨率、颜色 figure 的重复利用能大大节约时间，但是 matpl
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摘要：设置可显示中文+处理坐标轴刻度为负数情况 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] ## 设置字体为SimHei，从而可以显示中文 mpl.r
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摘要：箭头注释 普通 ax.annotate("maximum",xy=(np.pi/2,1.0),xycoords="data",xytext=((np.pi/2)+0.15,0.8),textcoords="data",weight="bold",color="r",arrowprops=dict(a
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摘要：注意：这不是在一个子区内绘制多个曲线，而是绘制多个图形。只是共用了某条坐标轴的刻度。本质上是多个图。 （1）一个子区内共享坐标轴 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcPar
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摘要：title设置子区标题，suptitle设置总标题 （1）等分划分子区 subplot(C,R,P)，那么这三个整数就表示在C行、R列的网格布局上，子区subplot()会被放置在第P个位置上，即为将被创建的子区编号，子区编号从1开始，起始于右上角，序号依次向右递增。 子区的编号从1开始。 P只表示
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