【Matplotlib-9】共用坐标轴（在一个坐标轴下绘制多个图形）& 图像保存

注意：这不是在一个子区内绘制多个曲线，而是绘制多个图形。只是共用了某条坐标轴的刻度。本质上是多个图。

（1）一个子区内共享坐标轴

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = x**2
fig,ax1 = plt.subplots(1,1)
ax1.plot(x, y1, ls='-', lw=2, c='r')
ax1.tick_params("y", colors='r')
 
y2 = x + 10
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, ls='-', lw=2, c='blue')
ax2.tick_params("y", colors='blue')
 
# ax1.plot(x, y2, ls='-', lw=2, c='blue')
plt.show()

上图本质上是2个图，所以曲线间的相对位置和交点没有意义

如果要花交点，要把两个曲线绘制在同一个ax中

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = x**2
fig,ax1 = plt.subplots(1,1)
ax1.plot(x, y1, ls='-', lw=2, c='r')
ax1.tick_params("y", colors='r')
 
y2 = x + 10
ax1.plot(x, y2, ls='-', lw=2, c='blue')
plt.show()

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10. 图像保存

plt.savefig(path)