【Matplotlib-6】坐标轴刻度

语句“ax.tick_params()”是通过调用实例ax的实例方法进行刻度样式设置的。同时，通过调用模块pyplot中的函数也可以实现刻度样式的设置工作。具体而言，模块pyplot中的刻度样式的设置是通过函数tick_params()实现的，即可以执行语句“plt.tick_params()”来进行刻度样式的设置。前者是matplotlib的面向对象的操作方法，后者是调用模块pyplot的API的操作方法，这是两种不同思想的操作模式，虽然使用pyplot模块绘制图表非常方便，但是要想使图表有更多的调整和定制化展示，还是应该使用matplotlib的面向对象的操作方法。

使用Matplotlib的面向对象方法

figure——画布实例

axes——一个图表实例

xaxis——x轴实例，yaxis——y轴实例

add_axes()——添加子axes，参数是一个坐标轴位置和大小的四元列表

fig.add_subplot(111)——分割画布，添加子axes

MultipleLocator(val)——一格为一个val（主副刻度都可用）

AutoMinorLocator(n)——设置副刻度，按照将主刻度一格分为几格副刻度划分

ax.set_xlim——X坐标轴范围

ax.set_title( 'title test',fontsize=12,color='r')——设置标题

set_xlabel——X坐标轴标签

ax.xaxis.set_major_locator——主刻度位置

ax.xaxis.set_minor_locator——副刻度位置

ax.xaxis.set_ticks_position——设置刻度相对于坐标轴的位置

ax.xaxis.set_minor_formatter——副刻度格式

ax.tick_params——刻度样式

ax.set_xticklabels——刻度是文字

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, AutoMinorLocator, FormatStrFormatter
## 画布未分割
plt.figure(figsize = (7,6),dpi = 100)
ax = plt.gca()	## 获取坐标轴
## 画布分割
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111) 

## 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 100)

## 坐标轴标签
 
## boxstyle用于给xlabel和ylabel加文本框
ax.set_xlabel("我是X轴",fontsize = 14,color = 'b',alpha = 0.7,bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='blue',lw=1 ,alpha=0.7)) 
ax.set_ylabel("我是Y轴",fontsize = 14,color = 'b',alpha = 0.7,bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='blue',lw=1 ,alpha=0.7))

## 设置主刻度位置
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))	## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))
 
## 设置副刻度位置
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))	## 副刻度一格0.25
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))		## 自动设置副刻度，一格分为4小格

## 副刻度刻度格式
## 主刻度自动有数值标注，但副刻度需要手动设置数值格式
ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%0.2f'))		## 小数点后两位float

## 刻度线样式：线宽、线长、颜色
 
## 主刻度
ax.tick_params("x",which='major',length=15,width=2.0,colors="r",direction = 'in')   ## direction指定刻度线朝向内还是外，in; out; inout
ax.tick_params("y",which='major',length=5,width=1.0,colors="r",direction = 'in')
ax.tick_params(which='major',length=15,width=2.0,colors="r",direction = 'in')	## 省略指定具体的x/y轴，则同时设置2个坐标轴
 
## 副刻度
ax.tick_params(which='minor',length=5,width=1.0,labelsize=6, labelcolor='0.25',direction = 'inout')	## 同时设置x/y轴的副刻度

## 设定刻度标签是文字
ax.set_xticklabels(['A','B','C','D','E','F','G'])
ax.set_yticklabels(['鉴','图','化','视','可','注','关'],family = 'SimHei',fontsize = 14)
 
## 刻度标签样式：颜色、字体、旋转
for ticklabel in ax.xaxis.get_ticklabels():
ticklabel.set_color("slateblue")
ticklabel.set_fontsize(18)
ticklabel.set_rotation(30)
 
for ticklabel in ax.yaxis.get_ticklabels():
ticklabel.set_color("slateblue")
ticklabel.set_fontsize(18)
ticklabel.set_rotation(30)
 
## 刻度标签相对于坐标轴的位置
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")		## x轴刻度在x轴下方
ax.yaxis.set_ticks_position("left")			## y轴刻度在y轴左侧

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter, AutoMinorLocator
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 100)
 
ax.set_xlabel("X",fontsize = 14,color = 'b',alpha = 0.7,bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='blue',lw=1 ,alpha=0.7))
ax.set_ylabel("Y",fontsize = 14,color = 'b',alpha = 0.7,bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='blue',lw=1 ,alpha=0.7))
 
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))	## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5.0))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))	## 副刻度一格0.25
ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%0.2f'))		## 小数点后两位float
 
ax.tick_params("x",which='major',length=5,width=1.0,colors="lightgreen",direction = 'in')  
ax.tick_params("y",which='major',length=5,width=1.0,colors="r",direction = 'in')
ax.tick_params(which='minor',length=5,width=1.0,labelsize=5, labelcolor='0.25',direction = 'inout')	## 同时设置x/y轴的副刻度
 
for ticklabel in ax.xaxis.get_ticklabels():
    ticklabel.set_color("slateblue")
    ticklabel.set_fontsize(12)
    ticklabel.set_rotation(30)
for ticklabel in ax.yaxis.get_ticklabels():
    ticklabel.set_color("slateblue")
    ticklabel.set_fontsize(12)
 
plt.show()

使用pyplot函数

坐标轴刻度范围

plt.xlim(xstart, xend)
plt.ylim(ystart, yend)

xstart——刻度的起点

xend——刻度的终点

起点、终点不具有大小关系的限制，xstart > xend也可，坐标轴刻度将由大到小。

坐标轴刻度位置、标签

plt.xticks(ticks, labels, **kwargs)

ticks——刻度位置。传递一个空列表会删除所有xticks。

labels——刻度标签

kwargs——刻度标签外观

rotation = 20	##旋转20度
rotation = 'vertical'	## 标签竖直

>>> locs, labels = xticks()  # Get the current locations and labels.
>>> xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))  # Set label locations.
>>> xticks(np.arange(3), ['Tom', 'Dick', 'Sue'])  # Set text labels.
>>> xticks([0, 1, 2], ['January', 'February', 'March'],rotation=20)  # Set text labels and properties.
>>> xticks([0, 1, 2], ['January', 'February', 'March'],rotation='vertical')  # Set text labels and properties.
>>> xticks([])  # Disable xticks.