【Matplotlib-5】 坐标轴位置

在matplotlib的图中，默认有四个轴（图的4个边框），两个横轴（“top”、“bottom”）和两个竖轴（“left”、“right”），可以通过ax = plt.gca()方法获取，gca是“get current axes”的缩写。

先将显示的坐标图的上边框和右边框去掉，即设置它们的显示方式为不显示：

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

将坐标图的下边框和左边框作为坐标系的x轴和y轴，并调整坐标轴的位置:

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))	## 表示将x轴设置在y=0处。
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))	## 表示将x轴设置在y轴范围的50%处。

“data”表示通过值来设置坐标轴的位置，“axes”表示以百分比的形式设置轴的位置。

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fig,axx = plt.subplots(1,2)
 
x1 = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x1)
y2 = np.cos(x1)
ax=axx[0]
ax.set_xlim(-2*np.pi, 2*np.pi)
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.plot(x1, y1)
ax.plot(x1, y2)
 
bx=axx[1]
x2 = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y3 = np.tan(x2)
y4 = np.arctan(x2)
bx.set_xlim(-2*np.pi, 2*np.pi)
bx.spines['top'].set_color('none')
bx.spines['right'].set_color('none')
bx.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
bx.spines['left'].set_position(('data', 0))
bx.plot(x2, y3)
bx.plot(x2, y4)
 
plt.show()