SpringBoot中JPA的一些基本操作
//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByHeightAndSex(int height,char sex);
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByHeightOrSex(int height,char sex);
public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex);
//Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findByHeightBetween(int min, int max);
public List<User> findByHeightBetween(int min,int max);
//LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<",比如 findByHeightLessThan(int max);
public List<User> findByHeightLessThan(int max);
//GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">",比如 findByHeightGreaterThan(int min);
public List<User> findByHeightGreaterThan(int min);
//IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null",比如 findByNameIsNull();
public List<User> findByNameIsNull();
//IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null",比如 findByNameIsNotNull();
public List<User> findByNameIsNotNull();
//NotNull --- 与 IsNotNull 等价;
public List<User> findByNameNotNull();
//Like --- 等价于 SQL 中的 "like",比如 findByNameLike(String name);
public List<User> findByNameLike(String name);
//NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like",比如 findByNameNotLike(String name);
public List<User> findByNameNotLike(String name);
//OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by",比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc();
public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc();
//Not --- 等价于 SQL 中的 "! =",比如 findByNameNot(String name);
public List<User> findByNameNot(String name);
//In --- 等价于 SQL 中的 "in",比如 findByNameIN(String name);
public List<User> findByNameIn(String name);
//NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in",比如 findByNameNotIN(String name);
public List<User> findByNameNotIn(String name);
JPA中的风格就是这样,每个方法其实都是一条SQl命令,通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。
一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢,JPA的处理方法是:利用原生的SQL命令来实现那些复杂的关联查询,下面就来看下案例。
//利用原生的SQL进行查询操作
@Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)
@Modifying
public List<Order> findOrderByName(String name);
//利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderById(int id);
//利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderByUId(int uid);
//利用原生的SQL进行修改操作
@Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void updateOrderName(String name,int id);
//利用原生的SQL进行插入操作
@Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)
@Modifying
public void insertOrder(String name,int uid);
上面的案例中给出了,利用JPA实现原生的SQL操作,可以很方便的进行数据库表的操作。
接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果,其实JPA脱胎于hibernate,所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子:
// dao层 实现分页功能
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);
//Controller层 @RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET) @ResponseBody public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) { Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable); Iterator<User> it=pages.iterator(); while(it.hasNext()){ System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId()); } return "success...login...."; }
//升序查询
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
//降序查询
User findTopByOrderByAgeDesc();
//查询前10条,并分页
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
//查询前3条
Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
//service
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"createTime"); //创建时间降序排序
Pageable pageable = new PageRequest(pageNumber,pageSize,sort);
this.depositRecordRepository.findAllByUserIdIn(userIds,pageable);
//repository
Page<DepositRecord> findAllByUserIdIn(List<Long> userIds,Pageable pageable);
上面的代码一个是在dao层中的,一个是在controller中的。
dao层中添加一个返回值为Page,参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类,然后调用dao层这个分页方法。
通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦,看起来是不是特别方便。
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE,generator= “repair_seq”)
:表示主键生成策略是sequence
(可以为Auto
、IDENTITY
、native
等,Auto
表示可在多个数据库间切换),指定sequence
的名字是repair_seq
。
@SequenceGeneretor(name = “repair_seq”, sequenceName = “seq_repair”, allocationSize = 1)
:name
为sequence
的名称,以便使用,sequenceName
为数据库的sequence
名称,两个名称可以一致。
@Transient
:表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM
框架将忽略该属性。如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient
,否则,ORM
框架默认其注解为@Basic
。
@JoinColumn(name=”loginId”)
:一对一:本表中指向另一个表的外键。一对多:另一个表指向本表的外键。
@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne
:对应hibernate
配置文件中的一对一,一对多,多对一。