杜教筛瞎推 学习笔记【杜教筛】【数学】

杜教筛瞎推【学习笔记】

〇、前言

对于 bzoj3944 来说,和莫比乌斯反演等其他知识关系不大,但是 \(\mu\) 函数在自变量较大情况下的前缀和在反演题中也是会被用到的。

接下来通过 bzoj3944 Sum 一题引入杜教筛的思想。

参考资料

一、例题

给定一个正整数 \(N(0\le N\le 2^{31}-1)\),求 \(\sum_{i=1}^n\varphi(i)\)\(\sum_{i=1}^n\mu(i)\)。多组询问。

1.分析

对于多组询问求积性函数前缀和,我们可以 \(O(n)\) 线筛预处理,\(O(1)\) 询问。其中空间复杂度当然也是 \(O(n)\) 的,所以我们无法直接线筛,但是之后的部分还是会用到的。

2.推导

其实地上本没有路,走的人多了,也便成了路。—— 鲁迅

对于一般的问题,我们要求 \(S(n)=\sum_{i=1}^nf(i)​\)

构造 \(g(n)\)\((f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g\left(\frac nd\right)\),我们要求的是 \(S(n)\),式子中可以从右边分离出 \(f(n)\),再进一步推导,求出方程左边的前缀和,有

\[\begin{aligned} \sum_{i=1}^n(f*g)(i)&=\sum_{i=1}^n\sum_{d|i}f(d)g\left(\frac id\right)\\ &=\sum_{i=1}^n\sum_{x=1}^i\sum_{xy=i}f(x)g(y)\\ \end{aligned} \]

因为每对数 \((x,y)\) 最多只会做一次贡献,所以我们可以直接枚举 \(x\cdot y\) 的结果来统计贡献。

\[\begin{aligned} \sum_{i=1}^n(f*g)(i)&=\sum_{y=1}^n\sum_{xy\le n}f(x)g(y)\\ &=\sum_{y=1}^ng(y)\sum_{xy\le n}f(x)\\ &=\sum_{y=1}^ng(y)\sum_{i=1}^{\left\lfloor\frac ny\right\rfloor}f(i) \end{aligned} \]

我们在上面定义了 \(S(n)\),所以式子继续化成了

\[\sum_{i=1}^n(f*g)(i)=\sum_{y=1}^ng(y)S\left(\left\lfloor\frac ny \right\rfloor\right) \]

这时我们可以整出 \(S(n)\) 来了,当右侧式子中 \(y=1\) 时,变为 \(g(1)S(n)\)

移项得到

\[g(1)S(n)=\sum_{i=1}^n(f*g)(i)-\sum_{y=2}^ng(y)S\left(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\right) \]

这时我们看到了可以数论分块的 \(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\),看上去像个递归过程。假定 \(g(n)\) 的前缀和可以在 \(O(1)\) 的复杂度内求出,且 \((f*g)(i)\) 的前缀和——即 \(\sum_{i=1}^n(f*g)(i)\) 可以在 \(O(1)\sim O(\sqrt n)\) 的时间内求出,则可以保证复杂度。

因此构造 \(g​\) 是一个重点。

3.复杂度

在构造之前,先考虑一下复杂度。

假定在理想状态下,求出 \(g(n)\) 的前缀和和 \((f*g)(i)\) 的前缀和都是 \(O(1)\) 的。

复杂度分析为

\[T(n)=\sum_{i=1}^\sqrt n \sqrt{\left\lfloor\frac ni\right\rfloor}=\int_1^\sqrt n\sqrt{\frac nx}\mathrm dx \]

式子可以化为 \(\sqrt n\times x^{-\frac 12} \mathrm dx\),找到函数 \(\sqrt n\times 2x^{\frac 12}=2\sqrt {nx}\) 的导数是它,然后带入

\[\begin{aligned} T(n)&=\int_1^\sqrt n\sqrt n\times x^{-\frac 12}\mathrm dx\\ &=2\sqrt{n\sqrt n}-2\sqrt n\\ &=O\left(n^{\frac 34}\right) \end{aligned} \]

同时,我们可以线筛预处理出前面一段的答案。此外,我们从 \(S(n)\) 进入整个递归过程,这之后也只会调用自变量为 \(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\)\(S\) 函数。接着,由于 \(\left\lfloor\frac{\left\lfloor\frac ny\right\rfloor}{x}\right\rfloor=\left\lfloor\frac{n}{xy}\right\rfloor\),自变量只可能是 \(\left\lfloor\frac ni\right\rfloor\)\(O(\sqrt n)​\) 种取值中的一种,因此可以记忆化。

假设我们预处理出了前 \(n^c\) 的答案,那么后面一部分积分的上界就是 \(n^{1-c}\) 了,因为只有当 \(k<c\) 时需要计算 \(S\left(\frac{n}{n^{k}}\right)=S\left(n^{1-k}\right)\)

\[\begin{aligned} T(n)&=O(n^c)+\int_1^{n^{1-c}}\sqrt n\times x^{-\frac 12}\mathrm dx\\ &=O(n^c)+2\sqrt{n\cdot n^{1-c}}-2\sqrt n\\ &=O(n^c)+O\left(n^{1-\frac c2}\right) \end{aligned} \]

由基本不等式得二者取等时 \(T(n)\) 有最小值,此时 \(c=1-\frac c2,\ c=\frac 23\)\(T(n)_\min=O\left(n^\frac 23\right)\)

4.构造

对于一些常见的函数如 \(id(n),1(n),\epsilon(n)\)\(g(n)\) 的前缀和比较好求,因此在杜教筛时优先考虑这些函数。

对于 \(\varphi(n)\),由于 \((\varphi*1)(n)=n\)\((\varphi*1)(n)\)\(1(n)\) 的前缀和都比较好求,所以可以利用它。

把它带入移项后的式子:

\[\begin{aligned} g(1)S(n)&=\sum_{i=1}^n(f*g)(i)-\sum_{y=2}^ng(y)S\left(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\right)\\ 1\times S(n)&=\sum_{i=1}^n(\varphi*1)(i)-\sum_{y=2}^n1\times S\left(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\right)\\ S(n)&=\frac{n(n+1)}2-\sum_{y=2}^nS\left(\left\lfloor\frac ny\right\rfloor\right) \end{aligned} \]

然后递归就可以了。

对于 \(S(x)\) 的计算(\(n\) 是常数)

\(x\le \left(2^{31}-1\right)^{\frac 23}\) 时,可以直接返回已经存下的值,其余情况根据关于 \(n\) 的分母,即 \(\left\lfloor\frac nx\right\rfloor\) 的值查询是否记忆过这个答案,此时只需要存 \(O\left(n^\frac 13\right)\) 种状态。

5.代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#define ll long long
const int mxm=2000000;
int pri[1<<20],cnt=0,n;
ll phi[2000100],mu[2000100];
bool is[2000100];
ll f[2000100],g[2000100];
bool used[2000];
ll calc(int x)
{
    if(x<=mxm)
        return phi[x];
    int t=n/x;
    if(used[t])
        return g[t];
    used[t]=1;
    ll ans=(ll)(1ll+x)*x/2;
    for(int i=2;i<=x;++i)
    {
        int nxt=x/(x/i);
        ans-=calc(x/i)*(nxt-i+1);
        i=nxt;
        if(i==2147483647)
            break;
    }
    return g[t]=ans;
}
ll calc1(int x)
{
    if(x<=mxm)
        return mu[x];
    int t=n/x;
    if(used[t])
        return g[t];
    used[t]=1;
    ll ans=1;
    for(int i=2;i<=x;++i)
    {
        int nxt=x/(x/i);
        ans-=calc1(x/i)*(nxt-i+1);
        i=nxt;
        if(i==2147483647)
            break;
    }
    return g[t]=ans;
}
int main()
{
    is[0]=is[1]=1;
    phi[1]=1;
    mu[1]=1;
    for(int i=2;i<=mxm;++i)
    {
        if(!is[i])
        {
            pri[++cnt]=i;
            mu[i]=-1;
            phi[i]=i-1;
        }
        for(int j=1;j<=cnt&&i*pri[j]<=mxm;++j)
        {
            is[i*pri[j]]=1;
            if(i%pri[j]==0)
            {
                mu[i*pri[j]]=0;
                phi[i*pri[j]]=pri[j]*phi[i];
                break;
            }
            else
            {
                mu[i*pri[j]]=-mu[i];
                phi[i*pri[j]]=(pri[j]-1)*phi[i];
            }
        }
        mu[i]+=mu[i-1];
        phi[i]+=phi[i-1];
    }
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(used,0,sizeof(used));
        printf("%lld ",calc(n));
        memset(used,0,sizeof(used));
        printf("%lld\n",calc1(n));
    }
    return 0;
}

在数论题中最好通过带入最大的数(在本题中是 \(2147483647\))来检验程序的运行时间和数据规模。在本题中,当循环到 \(i=2147483647\) 时,++i 就会爆 int,在这里需要特判。

数组不要开小了!!

二、练习

感觉把反演给忘了,先复习反演。

🕊🕊🕊

posted @ 2019-04-11 10:50  wjyyy  阅读(211)  评论(0编辑  收藏  举报