随笔分类 - SQL
摘要：1. count(1) and count(*) 从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多！ 当数据量在1W以内时，count(1)会比count(*)的用时少些，不过也差不了多少。 如果
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摘要：验证SQL执行效率 先查看profile是否打开 如果没开则打开 SHOW VARIABLES LIKE '%pro%'; #查验mysql中profile的设置选项 SET profiling = 1 #设置pofiling为1（打开状态） SHOW PROFILES #查看profiles的记录
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摘要：1.适当的索引 索引基本上是一个数据结构，有助于加快整个数据检索过程。唯一索引是一种索引，可以创建不重叠的数据列。正确的索引能够更快地访问数据库，但是过多的索引或无索引反而会造成不好的结果，如果没有索引，那么处理会非常慢。 *解读：正确利用聚集索引和非聚集索引，可以加快查询速度。但是不要使用过多和重
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摘要：根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？ 无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个
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