影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
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2019年10月10日

《论文翻译》Xception

摘要: 深度可分离网络-Xception 注释 本系列《论文翻译》仅代表个人观点 目的提高英文阅读能力 错误之处较多,欢迎读者修正,在此感谢 1. 摘要 我们提出了一种关于inception的解释,其介于正常卷积网络和深度可分离卷积之间(先进行分离卷积然后进行点卷积)。就此而论,深度可分离卷积可以被视为in 阅读全文

posted @ 2019-10-10 22:15 影醉阏轩窗 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月9日

工作小结一

摘要: [TOC] 工作小结一 1.1 如何进行C矩阵运算 很多时候我们使用 、`python c++`等进行矩阵操作,但是当进行实际操作的时候,我们得把这些语言使用 C 去实现。 实现起来有两种方式: [x] 一级指针 定义方式如下: 新建和释放方式如下: 遍历方式如下: 遍历方式如下: [ ] 使用内存 阅读全文

posted @ 2019-10-09 22:31 影醉阏轩窗 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月17日

Kalman实际应用总结

摘要: [toc] 理论部分不详细说明,网上大部分都给出很好的解释 网上大部分都是理论和简单的例子,很少看到实战的信息 本博文是笔者实际使用的总结,如有错误,请不吝指教 Kalman理论介绍 一. 简单理论介绍理论 "x] [B站大神的讲解,视频很简单" "x] [详细理论英文版" "x] [详细理论中文版 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:58 影醉阏轩窗 阅读(523) 评论(0) 推荐(2) 编辑

NCNN使用总结

摘要: [TOC] NCNN简介 ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:56 影醉阏轩窗 阅读(4603) 评论(0) 推荐(2) 编辑

SSD检测几个小细节

摘要: 之前感觉SSD很简单,这两天从头到尾把论文和源码都看了一下,发现之前很多细节都没掌握。 这篇文章只说一些之前遗漏的点,读者阅读有一定基础 @ 一. 抛砖引玉的Faster-RCNN 1.1 候选框的作用 之前看Fast-RCNN代码对Selective Search的操作一直有很大的疑惑? 为什么一 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:55 影醉阏轩窗 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CRNN网络结构详解

摘要: 一. CRNN概论 重点:原论文一定要得看!!!英语好的直接看原论文,不懂的地方查资料。英语不好的(比如笔者),先看中文资料,然后再看原论文。 简介 CRNN全称是:An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Rec 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:54 影醉阏轩窗 阅读(2467) 评论(0) 推荐(1) 编辑

AdvanceEast源码理解

摘要: 文章思路 大神的github和个人网站已经对此进行了说明,这里不再赘述。。。 源码理解 一. 标签点形式 给四个点排列顺序制定规则 ''' #按顺序排列四个点,逆时针旋转,且第一个点为左上角点(刚开始选择最左边的点, ​ 如果最后计算的第二个点的Y比第一个点大,那就让最后一个点做为第一个点,其他点依 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:52 影醉阏轩窗 阅读(1642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EAST结构分析+pytorch源码实现

摘要: EAST结构分析+pytorch源码实现 一. U-Net的前车之鉴 在介绍EAST网络之前我们先介绍一下前面的几个网络,看看这个EAST网络怎么来的?为什么来的? 当然这里的介绍仅仅是引出EAST而不是详细的讲解其他网络,有需要的读者可以去看看这三个优秀网络。 1.1 FCN网络结构 ​ FCN网 阅读全文

posted @ 2019-08-17 21:50 影醉阏轩窗 阅读(4729) 评论(22) 推荐(6) 编辑

2019年3月26日

激光雷达联合标定

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2019-03-26 00:06 影醉阏轩窗 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月16日

RNN探索(2)之手写数字识别

摘要: 这篇博文不介绍基础的RNN理论知识,只是初步探索如何使用Tensorflow,之后会用笔推导RNN的公式和理论,现在时间紧迫所以先使用为主~~ import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt imp 阅读全文

posted @ 2018-06-16 00:50 影醉阏轩窗 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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