影醉阏轩窗 - 博客园

Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation

摘要： Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation 一. 论文简介设计gaussian heatmap的后处理，获得更精确的位置坐标主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）： encode使用non-bias 阅读全文

posted @ 2020-09-02 20:14 影醉阏轩窗阅读(643) 评论(1) 推荐(1) 编辑

SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation

摘要： SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation 一. 论文简介采用bottom-top的方式进行3D人体姿态检测，出的结果包括：3D root-relate + Absolute-depth + PAFs。主要做的贡献如下（可阅读全文

posted @ 2020-09-02 11:42 影醉阏轩窗阅读(693) 评论(0) 推荐(0) 编辑

爬取取百度和Flickr图像

摘要：爬取百度和Flickr图像 import requests from threading import Thread import re import time import hashlib class BaiDu: """ 爬取百度图片 """ def __init__(self, name, p 阅读全文

posted @ 2020-08-21 11:11 影醉阏轩窗阅读(373) 评论(2) 推荐(0) 编辑

mmdet阅读笔记

摘要：不清楚可以点击查看 mmdet 后续陆续增加源码注释 -- mmdetection.configs 注意： _base_里面的文件都是基础的配置，后面的配置文件调用之后可以修改，以后面的为准 configs/base/dataset: 基础数据的配置文件 configs/base/models: 基阅读全文

posted @ 2020-07-08 17:51 影醉阏轩窗阅读(3278) 评论(1) 推荐(1) 编辑

mmcv阅读笔记

摘要：不清楚可以点击查看 mmcv docs :文档 example :一个训练的例子 mmcv -- arraymisc :两个函数（正则化和反正则化） ./mmcv.utils.registry.py 登记注册类，很重要的模块 class Registry: ***简单的地方省略*** def get 阅读全文

posted @ 2020-06-30 21:40 影醉阏轩窗阅读(2789) 评论(2) 推荐(1) 编辑

Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data

摘要： Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data 一. 论文简介从单张图像中恢复 2D keypoints + 3D keypoints + mesh，在数据量不充足的情况下进行弱监督。主要做的贡献如阅读全文

posted @ 2020-06-29 20:48 影醉阏轩窗阅读(1198) 评论(2) 推荐(2) 编辑

3D Hand Shape and Pose from Images in the Wild

摘要： 3D Hand Shape and Pose from Images in the Wild 一. 论文简介从单张图像中恢复 2D keypoints + 3D keypoints + mesh + instrinsic(图像坐标系到像素坐标系) + mask，在数据量不充足的情况下进行弱监督。阅读全文

posted @ 2020-06-24 11:19 影醉阏轩窗阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑

End to end recovery of human shape and pose

摘要： End to end recovery of human shape and pose 一. 论文简介从单张图像中恢复 2D keypoints + 3D keypoints + mesh + instrinsic(图像坐标系到相机坐标系，这里没有相机坐标系)，主要在数据量不充足的情况下进行弱监督阅读全文

posted @ 2020-06-23 21:17 影醉阏轩窗阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

工作小结六

摘要：一. torch数据并行 DataParallel是单进程，多线程情况，DistributedDataParallel支持多进程多线程（当然你可以当做单进程多线程使用）。关于更细致的解释不多说：参考关于进程的执行：粗暴的方式，直接在多个命令行执行多个python train.py --rank 阅读全文

posted @ 2020-06-10 10:42 影醉阏轩窗阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Warm-up和Cos设置LR

摘要： import bisect from bisect import bisect_right import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math lr = [] iters=[] def _get_warmup_factor_a 阅读全文

posted @ 2020-05-21 23:17 影醉阏轩窗阅读(1558) 评论(0) 推荐(2) 编辑

寂寞的小乞丐