影醉阏轩窗 - 博客园

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

摘要： FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 一. 论文简介 Anchor-Free文章主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）： FPN分阶段回归 Center-ness Loss 二. 模块详解 2.1 论文思路简介论文整体比较简单，阅读全文

posted @ 2020-10-19 21:01 影醉阏轩窗阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DropBlock: A regularization method for convolutional networks

摘要： DropBlock: A regularization method for convolutional networks 一. 论文简介正则化卷积层，防止过拟合主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：正则化卷积层的模块（正则化Conv层），类似dropout（正则化FC层）二. 模块详解阅读全文

posted @ 2020-10-19 15:52 影醉阏轩窗阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Cross Stage Partial Network(CSPNet)

摘要： Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介降低计算量，同时保持或提升精度主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：提出一种思想，特征融合方式（降低计算量的同时保证精度）二. 模块详解 2.1 论文思路简介论文其实非常简单，和shufflenetV2 阅读全文

posted @ 2020-10-15 21:19 影醉阏轩窗阅读(3137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

摘要： Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 一. 论文简介用于目标检测，增加感受野。主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：设计一个增大感受野的模块RFB 二. 模块详解 2.1 论文思路简介下面一张图即可阅读全文

posted @ 2020-10-15 18:55 影醉阏轩窗阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Towards Accurate One-Stage Object Detection with AP-Loss

摘要： Towards Accurate One-Stage Object Detection with AP-Loss 一. 论文简介笔者部分不理解，仅记录自己理解部分。解决目标检测（一阶段）样本不均衡问题，统一loss和评价指标直接联系。主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：设计一个AP-L 阅读全文

posted @ 2020-10-10 18:08 影醉阏轩窗阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Disentangled Non-Local Neural Networks

摘要： Disentangled Non-Local Neural Networks 一. 论文简介理论（部分感觉不是很合理，不懂大佬思维）和实践相结合的论文，感觉很不错，第一次读很难读懂。解决局部感受野的问题，是上一篇论文的扩展主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：解决局部感受野，设计一个Bl 阅读全文

posted @ 2020-09-16 19:17 影醉阏轩窗阅读(1565) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Non-local Neural Networks

摘要： Non-local Neural Networks 一. 论文简介图像上（扩大感受野），视频序列（临近几帧像素不同的问题联合），从局部信息到全局信息主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：解决局部感受野，设计一个Block 二. 模块详解 2.1 Local和Non-Local Local和N 阅读全文

posted @ 2020-09-14 21:06 影醉阏轩窗阅读(864) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections

摘要： Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections 一. 论文简介设计小的block和feature map的融合方式，提人体姿态估计高计算效率和精度主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）：阅读全文

posted @ 2020-09-07 19:24 影醉阏轩窗阅读(603) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Rethinking Bottleneck Structure for Efficient Mobile Network Design

摘要： Rethinking Bottleneck Structure for Efficient Mobile Network Design 一. 论文简介减少模块提取特征时的丢失，增强模块提取特征的能力采用类似hourglass的结构，先降采样后升采样（相对于通道）二. 模块详解 2.1 整体结构阅读全文

posted @ 2020-09-04 17:42 影醉阏轩窗阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GhostNet: More Features from Cheap Operations

摘要： GhostNet: More Features from Cheap Operations 一. 论文简介论文可视化特征图如下所示，目的是找到更多的特征对（Ghost）如何找到？论文意思是保留内在特征（instrinsic feature），可以获得更多的特征对如何判定？未解释二. 模块阅读全文

posted @ 2020-09-04 16:18 影醉阏轩窗阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

寂寞的小乞丐