凸优化&非凸优化问题
摘要：
转载知乎大神的回答：Robin Shen 参考：https://www.zhihu.com/question/20343349 阅读全文
posted @ 2017-11-04 18:55 影醉阏轩窗 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一些误差的概念
摘要：
训练误差 训练得出的的误差，比如训练1000个样本得出的误差是0.01，训练500个样本得出的误差是0.02。一般在程序里当做训练终止的条件，例如do while(|R1-R2|<0.01){ do something } 泛化误差 训练好模型之后测试的误差，比如训练一个y=kx+b的模型了，现在去 阅读全文
posted @ 2017-11-04 02:11 影醉阏轩窗 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
StanFord ML 笔记 第八部分
摘要：
第八部分内容： 1.正则化Regularization 2.在线学习(Online Learning) 3.ML 经验 1.正则化Regularization 1.1通俗解释 引用知乎作者：刑无刀 解释之前，先说明这样做的目的：如果一个模型我们只打算对现有数据用一次就不再用了，那么正则化没必要了，因 阅读全文
posted @ 2017-11-04 01:38 影醉阏轩窗 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑