StanFord ML 笔记 第六部分&&第七部分
摘要：
第六部分内容： 1.偏差/方差（Bias/variance） 2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM） 3.联合界（Union bound） 4.一致收敛（Uniform Convergence） 第七部分内容： 1. VC 维 2.模型选择(Model Se 阅读全文
posted @ 2017-11-03 21:36 影醉阏轩窗 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑