StanFord ML 笔记 第六部分&&第七部分
摘要:
第六部分内容: 1.偏差/方差(Bias/variance) 2.经验风险最小化(Empirical Risk Minization,ERM) 3.联合界(Union bound) 4.一致收敛(Uniform Convergence) 第七部分内容: 1. VC 维 2.模型选择(Model Se 阅读全文
posted @ 2017-11-03 21:36 影醉阏轩窗 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑