影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
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2017年6月14日

从最大似然函数 到 EM算法详解

摘要: 极大似然算法 本来打算把别人讲的好的博文放在上面的,但是感觉那个适合看着玩,我看过之后感觉懂了,然后实际应用就不会了。。。。 MLP其实就是用来求模型参数的,核心就是“模型已知,求取参数”,模型的意思就是数据符合什么函数,比如我们硬币的正反就是二项分布模型,再比如我们平时随机生成的一类数据符合高斯模 阅读全文

posted @ 2017-06-14 18:10 影醉阏轩窗 阅读(6239) 评论(0) 推荐(8) 编辑

高斯混合模型(理论+opencv实现)

摘要: 查资料的时候看了一个不文明的事情,转载别人的东西而不标注出处,结果原创无人知晓,转载很多人评论~~标注了转载而不说出处这样的人有点可耻! 写在前面: Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 G 阅读全文

posted @ 2017-06-14 15:18 影醉阏轩窗 阅读(11861) 评论(0) 推荐(7) 编辑

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