《opencv学习》 之 OTSU算法实现二值化
摘要：
主要讲解OTSU算法实现图像二值化： 1.统计灰度级图像中每个像素值的个数。 2.计算第一步个数占整个图像的比例。 3.计算每个阈值[0-255]条件下，背景和前景所包含像素值总个数和总概率（就是分别计算背景和前景下第一步和第二步的 和）。 4.比较第三步前景和背景之间方差，找到最大的一个确定为选定 阅读全文
posted @ 2017-05-19 11:33 影醉阏轩窗 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0) 编辑