Ubutu16.04+Cuda9.2/9.0+Cudnn7.12/7.05+TensorFlow-gpu-1.8/1.6

注释

• 这是首次使用makedown编写,有些丑陋,有些不适应!
• ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+py3.5+tensorflow-gpu-1.8.0
• 安装过程中出现各式各样的问题,在此记录一下心得体会.
• 笔记本电脑配置: i7-7gen + GTX1060

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目录

• Ubuntu16.04 Installl
  • 1. 安装环节
  • 2. 安装卡死
  • 3. NVIDIA显卡安装
• 2. CUDA Install
• 3.Cudnn7.05 Install
• 4.Tensorflow-gpu-1.8 Install
• 5.CUDA9.0 and Cudnn7.05 uninstall
• 6.参考资料

Ubuntu16.04 Installl

笔记本电脑直接对ubuntu进行安装,W10+ubuntu16双系统

1. 安装环节

1. 下载Ubuntu16.04LTS桌面版文件.ios
2. 下载UtraISO,网上百度一大堆
3. 安装方法和Windows一样 安装方法

2. 安装卡死

一般出现这种情况大多数是显卡驱动有问题，解决方案如下：
顺序无所谓的,最后只要能更改就可以了.
1.在开机选择从U盘启动后（我是用U盘装的）会有几个选项让选择，最重要的两个是让你选择使用而不安装还是安装，我们通过上下箭头或者TAB把光标移动到“安装”选项，然后按e，进入grub界面，将这个界面的最后部分的“quiet splash —”改为“nomodeset”。F10保存，就可以进入安装界面，进行安装。
2.按照这种方法安装完成后有一个问题就是第二次启动ubuntu系统的时候会卡在启动界面进不去，解决方案：
重启，开机时光标选中“Ubuntu”，按“e”，进入grub界面，在刚刚改过的那行(倒数第二行)的末尾加上“ acpi_osi=Linux nomodeset”（nvidia显卡 ），再F10保存重启，就可以进入。
但是每次进入都需要这样修改，肯定很麻烦，所以进去之后到/boot/grub/grub.cfg(sudo gedit / boot/grab/grab.cfg)中，找到刚刚在修改界面所看到的那一串代码，在同样的位置加入刚刚所修改的代码，保存退出就好了，这样就可以完美解决开机卡死的问题。
说明：本教程只对NVIDIA显卡的电脑有效，其他的没测试过。

3. NVIDIA显卡安装

• 1. 从官网下载然后安装,强烈不推荐,安装无数次没有成功
• 2. 用ubuntu自带的软件管家安装,一次成功

2. CUDA Install

注意:这里我们安装的是CUDA9.0 !!!

• cuda9.2版本太高了,没有tensorflow-gpu支持

• 强制安装cuda9.2,在import tensorflow 会出现没有cuda9.0.so等文件**
• 当安装的cuda和cudnn版本不匹配的时候,会出现缺少cuda8.0.so/cuda9.0.so/cuda7.5.so等问题

下载cuda9.0:

• 进入下载界面
• 单击Legacy Releases 进入之前版本
• 点击下载cuda9.0

• 1.run文件下载大小为1.6GB,就算到Linux里面也有300MB左右,请你下载下来之后注意大小,如果小于100MB都是没下载完全,安装过程会崩溃的!
  
• 2.deb文件同样按照上面的方法判断一下
• 3.本博文用的.deb文件,记得千万别执行官网给的以下语句
  
• **4.请使用官网给的单独安装操作把里面的9.2换成9.0就可以了,例如:sudo apt-get install cuda-9-0**
  
• 5.当使用 sudo apt autoremove cuda 删除cuda之后用, cnvv -V 查看Linux系统是否还有cuda的时候出现以下情况没事的,直接诶装cuda9.0就就可以了,不用担心版本冲突!
  

3.Cudnn7.05 Install

下载链接
这里没有什么好说的
cuda和cudnn的安装主要参考:大神博客,注意里面的一些信息得改成你自己的.

4.Tensorflow-gpu-1.8 Install

只要cuda和cudnn安装好了之后,这里是完全没有问题的!

• 注意这是使用pip等于py2.7,pip3等于你安装的py3.*,本博文使用pip3
• 首先加入安装 pip3 install tensorflow-gpu==1.6 此时终端会出现安装的地址,这个时候你复制地址然后浏览器下载,再把Ctrl+C 关闭终端下载就可以了.浏览器下载之后手动安装.

安装完成之后,运行tensorflow会有GPU信息输出才为正确!

5.CUDA9.0 and Cudnn7.05 uninstall

• 卸载cuda.run安装的

    cd /usr/local/cuda6.5/bin/
    sudo ./uninstall_****

• 卸载cuda.deb安装的

    sudo apt autoremove cuda

• 卸载cudnn

    找到这个文件夹
    sudo rm -rf cuda-9.0

6.参考资料

参考很多大神的博客:

• 安装流程主要参考
• https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566
• 安装卡死时间
• 简单流程
• 安装cuda9.0