一些误差的概念
训练误差
训练得出的的误差,比如训练1000个样本得出的误差是0.01,训练500个样本得出的误差是0.02。一般在程序里当做训练终止的条件,例如do while(|R1-R2|<0.01){ do something }
泛化误差
训练好模型之后测试的误差,比如训练一个y=kx+b的模型了,现在去测试100个样本,出现一个判断错误,那就是泛化误差为0.01.
作者:影醉阏轩窗
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个性签名:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴!
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