windows下labelImg使用，以及训练一个yolov8模型（已标注240张图片有下载地址，零门槛学习）

（1）下载项目

https://github.com/TommyAK/yolov8-borzoi-detector    项目好像是老毛子撸的，咱只能祝他们好运了

我把它下载到D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector

（2）打开labelImg-1.8.6

已经标注好了，如果不需要修改的话这一步骤可以不看

把data/classes.txt拷贝到data\train\labels

点左边的按钮‘Open Dir’，选择路径：D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector\data\train\images

点左边的按钮‘Change Save Dir’，选择路径：D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector\data\train\labels

（3）安装yolov8配置

找到： %appdata%/Ultralytics/settings.yaml   把里面的每一行前面加井号注释掉。不能删除文件，否则还会创建的，只能注释

（4）在预训练模型基础上训练

cd /d D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector

yolo task=detect mode=train model= D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector\yolov8n.pt data=D:\github_yolo\TommyAK\yolov8-borzoi-detector\data\data.yaml  epochs=100 batch=16

（5）使用模型物体检测

 yolo task=detect mode=predict model=./runs/detect/train/weights/best.pt source=./data/test/images/ save=True

检测结果在：.\runs\detect\predict\里面

 

参考：

https://blog.csdn.net/qq_43585355/article/details/132289491

预训练模型下载地址：

https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/

https://github.com/ultralytics/assets/releases

 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/621030971