随笔分类 - OpenCV实战——视频流图像拼接及融合
摘要：任务要求： 打开BMP文件，转存成单通道图像，并重新量化为0.5及0.25灰度范围或其他指定灰度范围的图像 结果预览： 源码（附注释）： #include<stdio.h> #include<math.h> #include<windows.h> /* FILE *fp = fopen("./ima
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摘要：版本信息：1050 ti CUDA 9.1 cudnn 7.+ vs2015 建议所有软件的下载都去搜百度网盘的下载资料，肯定比直接连外网快的不是一点半点，而且还干净，当然你能VPN那另说=。= cuda版本直接在自己电脑的 NVIDIA控制面板 查看，网上有很多教程，下载对应的cuda版本。 cu
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摘要：图像处理 --SURF算法 完成图像卷积、通过海塞矩阵测特征值、完成特征点的64维描述 精度和稳定性不如sift算法，但综合来看，比较适合处理视频流 1.保证尺度无关性，对像素点进行高斯滤波（高斯平滑处理+二阶导数），再构造海塞矩阵，计算特征值 2.找出特征点 其中0.9是原著作者给的经验值，特征点
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