一、参考https://blog.csdn.net/bendanany/article/details/78891804 二、注意点: 1、仓库名必须和项目名相同; 2、若提交出现Can't connect to any repository,将ecplise中的用户和密码清空; Read More
posted @ 2018-07-30 18:20 wjunneng Views(186) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、标识符 一个我们想要放在一组对待的字符序列--如:”hairy“、”his“或者”:“; 二、词类型 一个词在一个文本中独一无二的出现形式或拼写,也就是说这个词在词汇表中是唯一的。如果我们计数的项目中包括了标点符号,那么我们把这些叫做唯一项目类型而不是词类型; 三、词语搭配 一个搭配是异乎寻常的 Read More
posted @ 2018-07-30 18:12 wjunneng Views(239) Comments(0) Diggs(0) Edit
问题:anaconda: command not found解决方案:打开Terminal 1、使用命令:sudo apt install vim 安装vim文本编辑器2、使用命令:vim ~/.bashrc 修改环境变量 3、在文本最后添加命令:export PATH=~/anaconda3/bi Read More
posted @ 2018-07-30 16:07 wjunneng Views(24277) Comments(0) Diggs(2) Edit
一、使用apt-get install 方法安装的软件 清理所有的缓存文件: 这会清理所有/var/cache/apt/archives/ 和 /var/cache/apt/archives/partial/中没有被锁定的文件。 当然你再次安装软件的时候,这个软件又被恢复到本地文档库中了。 二、ub Read More
posted @ 2018-06-24 16:16 wjunneng Views(302) Comments(0) Diggs(0) Edit
选择升级系统: 升级之后再输入: 可成功安装。 Read More
posted @ 2018-06-24 16:14 wjunneng Views(645) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、准备 Window10系统+Ubuntu16.10系统、Anaconda3.5(python3.6) 二、流程 (1)由于墙的问题,用conda安装Pytorch过程中会连接失败,这是因为Anaconda.org的服务器在国外。在这里可以用清华TUNA镜像源,包含Anaconda仓库的镜像,将其 Read More
posted @ 2018-06-22 09:32 wjunneng Views(1866) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、混淆矩阵(Confusion matrix) 混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等,这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用 Read More
posted @ 2018-06-10 09:53 wjunneng Views(339) Comments(0) Diggs(0) Edit
K-近邻算法 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点;计算复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围;数值型和标称型。 k-近邻算法的一般流程 搜集数据:可以使用任何方法。准备数据:距离计算所需要的数值,最好是结构化的数据格式。分析数据:可以使用任何方法。训练算法:不适用。测试算法:计算错误率 Read More
posted @ 2018-06-10 09:08 wjunneng Views(205) Comments(0) Diggs(0) Edit
posted @ 2018-06-09 21:15 wjunneng Views(185) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、参数学习算法(parametric learning algorithm) 定义:假设可以最大程度地简化学习过程,与此同时也限制可以学习到是什么,这种算法简化成一个已知的函数形式,即通过固定数目的参数来拟合数据的算法。 参数学习算法包括两个步骤: 选择一种目标函数的形式 从训练数据中学习目标函数 Read More
posted @ 2018-06-02 21:05 wjunneng Views(6532) Comments(0) Diggs(2) Edit