一、混淆矩阵（Confusion matrix） 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中，混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具，特别用 Read More
K-近邻算法 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点；计算复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围；数值型和标称型。 k-近邻算法的一般流程 搜集数据：可以使用任何方法。准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。分析数据：可以使用任何方法。训练算法：不适用。测试算法：计算错误率 Read More