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数据集位置可能有问题 c盘大小是否足够 小qp的数据很难学习，这就会导致代码层面的报错，但是实际上是因为小qp无法继续学习，所以一般要从大qp开始迁移学习 阅读全文
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峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为： 其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。 Int iSize = i 阅读全文
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大三开始一直写java，现在重新写c和c++，连基本的数组、指针也玩不转了，也侧面说明了大一的时候就没有打下坚实的基础。 亡羊补牢，为时未晚， 场景：在调用某个函数时，我需要获取到这个函数中的一张图片和一个数组（内容长度什么的都不知道），图片通过return作为结果返回，这个数组希望通过一个指针获取 阅读全文
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概念 在了解二进制编码之前，我们首先需要建立一个完整的体系架构 熵编码 即编码过程中按熵原理不丢失任何信息的编码。信息熵为信源的平均信息量（不确定性的度量）。常见的熵编码有：香农(Shannon)编码、哈夫曼(Huffman)编码和算术编码(arithmetic coding)。 CABAC CAB 阅读全文
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Padding and stride 一个N*N的图像，使用f*f的卷积核，会得到（n-f+1）*（n-f+1）的大小 但是边缘的图像 使用了一次，而且整个图像缩小了 因此，可以增加一圈padding，假设增加的padding 的长度为p 会得到（n+2p-f+1）*（n+2p-f+1）的图像 通常 阅读全文
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1. numpy 在深度学习中，我们使用不是简单的数字，而往往是矩阵或者是向量，因此numpy会更加的有用。它不需要我们for循环遍历矩阵中的每一个数字，而是帮助我们直接对每一个元素进行处理。 np.exp() \[ np.exp(x) = (e^{x_1}, e^{x_2}, ..., e^{x_ 阅读全文
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TensorFlow里面的Tensor，也就是“张量”，到底是个什么鬼？ 0维张量标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩色图片(RGB) 在Python中，张量通常存储在Nunpy数组， 阅读全文
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Image Stride（内存图像行跨度） 当视频图像存储在内存时，图像的每一行末尾也许包含一些扩展的内容，这些扩展的内容只影响图像如何存储在内存中，但是不影响图像如何显示出来； Stride 就是这些扩展内容的名称，Stride 也被称作 Pitch，如果图像的每一行像素末尾拥有扩展内容，Stri 阅读全文
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在实验中，在vs下，需要使用C++调用python，在配置环境时遇到了很多问题，也产生了很多疑惑。例如，在`vc++`中配置的`包含目录`和`库目录`有什么用？`vc++`中已经存在有`包含目录`和`库目录`的配置，为什么在`C/C++`和`链接器`还有`附加包含目录`和`附加依赖项`的配置，两者间 阅读全文
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如果想将本地的文件夹上传为github或者gitee或者gitlab等代码保管平台的一个仓库（repository），可遵循如下步骤： 1、将本地仓库与远程仓库进行关联 git remote add origin 远程仓库的git地址 2、如果远程仓库为空，直接将本地仓库推送到远程仓库： git p 阅读全文