摘要：
Padding and stride 一个N*N的图像，使用f*f的卷积核，会得到（n-f+1）*（n-f+1）的大小 但是边缘的图像 使用了一次，而且整个图像缩小了 因此，可以增加一圈padding，假设增加的padding 的长度为p 会得到（n+2p-f+1）*（n+2p-f+1）的图像 通常 阅读全文
摘要：
1. numpy 在深度学习中，我们使用不是简单的数字，而往往是矩阵或者是向量，因此numpy会更加的有用。它不需要我们for循环遍历矩阵中的每一个数字，而是帮助我们直接对每一个元素进行处理。 np.exp() \[ np.exp(x) = (e^{x_1}, e^{x_2}, ..., e^{x_ 阅读全文