日志配置模板

1,通用日志配置

 

分开存储日志文件

复制代码
import logging
import os


class My_log(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @property
    def logger(self):
        logg = logging.getLogger(__name__)
        logg.setLevel(logging.INFO)
        path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

        from logging.handlers import RotatingFileHandler
        fh = RotatingFileHandler(filename=path + '/' + self.name,
                                 mode='a',
                                 maxBytes=100 * 1024 * 1024,  # 每个日志文件100兆
                                 backupCount=5,
                                 encoding='utf8')
        # fh = logging.FileHandler(path + '/my_log/test.log', mode='a')
        fh.setLevel(logging.INFO)

        log_format = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s %(lineno)s %(levelname)s %(message)s')
        fh.setFormatter(log_format)

        logg.addHandler(fh)

        return logg


if __name__ == '__main__':
    log1 = My_log('error.log')
    log1.logger.error('this is a error log')

    log = My_log('info.log')
    log.logger.error('this is a info log')
复制代码

 

 

2,flask 日志配置

  

 4,分开存储日志,可以按时间分开

复制代码
import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
    level_relations = {
        'debug':logging.DEBUG,
        'info':logging.INFO,
        'warning':logging.WARNING,
        'error':logging.ERROR,
        'crit':logging.CRITICAL
    }#日志级别关系映射

    def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        #实例化TimedRotatingFileHandler
        #interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期(interval==0时代表星期一)
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
    log = Logger('all.log',level='debug')
    log.logger.debug('debug')
    log.logger.info('info')
    log.logger.warning('警告')
    log.logger.error('报错')
    log.logger.critical('严重')
    Logger('error.log', level='error').logger.error('error')
View Code
复制代码

 

补充bug: 本人用定时任务启动脚本,在写如日志时,每启动一次,写入的日志就会多重复一行,第一次运行写入一行日志,第二次写入两行,第三次写入三行,

    修改bug :在logg.addhandler 之前清空addhandler 

修改bug 版本:

复制代码
class Logger(object):
    level_relations = {
        'debug': logging.DEBUG,
        'info': logging.INFO,
        'warning': logging.WARNING,
        'error': logging.ERROR,
        'crit': logging.CRITICAL
    }  # 日志级别关系映射

    def __init__(self, filename, level='info', when='D', backCount=3,
                 fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):

        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)  # 设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))  # 设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()  # 往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str)  # 设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backCount,encoding='utf-8')
                                                 # 往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        # 实例化TimedRotatingFileHandler
        # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期(interval==0时代表星期一)
        # midnight 每天凌晨

        th.setFormatter(format_str)  # 设置文件里写入的格式
        self.logger.handlers.clear()
        self.logger.addHandler(sh)  # 把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)


if __name__ == '__main__':

    all_log_path = BASE_PATH + '/log/all.log'
    all_log = Logger(all_log_path, level='debug')
    error_log = Logger('error.log', level='error')

    error_log.logger.error('error')

    all_log.logger.debug('debug')
    all_log.logger.info('info')
    all_log.logger.warning('警告')
    all_log.logger.error('报错')
    all_log.logger.critical('严重')
复制代码

 

posted @   王军的个人博客  阅读(266)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列:向量数据库的应用与畅想
· 从问题排查到源码分析:ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密
· 一次Java后端服务间歇性响应慢的问题排查记录
· dotnet 源代码生成器分析器入门
阅读排行:
· ThreeJs-16智慧城市项目(重磅以及未来发展ai)
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列(一):向量数据库的应用与畅想
· Ai满嘴顺口溜,想考研?浪费我几个小时
· Browser-use 详细介绍&使用文档
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
点击右上角即可分享
微信分享提示