[RQNOJ] P188 购物问题

RQNOJ 188 购物问题

题目描述

传送门

由于换季,商场推出优惠活动,以超低价格出售若干种商品。但是商场为避免过分亏本,规定某些商品不能同时购买,而且每种超低价商品只能买一件。身为顾客的你想获得最大的实惠,也就是争取节省最多的钱。经过仔细研究,我们发现商场出售的超低价商品中,不存在以下这种情况:n(n>=3)种商品C1,C2,C3,……,Cn,其中Ci和Ci+1是不能同时购买的(i=1,2,……,n-1),而且C1和Cn也不能同时购买。
请编程计算可以接生(??节省??)的最大金额数。

输入格式

第一行两个整数K,M(1<=K<=1000),其中K表示超低价商品数,K种商品的编号依次为1,2,3,……,K;M表示不能同时购买的商品对数。
接下来K行,第i行有一个整数Xi表示购买编号为i的商品可以节省的金额(1<=Xi<=100)。
再接下来M行,每行两个数A,B,表示A和B不能同时购买,1<=A,B<=K,A≠B。

输出格式

仅一行一个整数,表示能节省的最大金额数。

样例

Input

3 1
1
1
1
1 2

Output

2

主要思路

此题一看便是dp(废话,人家RQNOJ都告诉你了),经过仔细观察,发现题目中存在这样一句话:

不存在以下这种情况:n(n>=3)种商品C1,C2,C3,……,Cn,其中Ci和Ci+1是不能同时购买的(i=1,2,……,n-1),而且C1和Cn也不能同时购买。

再结合那m种不能同时购买的情况,其实,这就是一道树上dp题目。
思路有了,问题来了:dp方程怎么搞?
通过观察发现,此题边无向,便成为了森林类的树上dp。
于是,dp方程便出来了:

这是最终实现时的代码,nex代表与now有边相连的点,
其中,按边扩展的dp[i][0]表示不选i及其子树的最大节省金额数
dp[i][1]则表示选择i及其子树的最大节省金额数
枚举i,求出每一个节点的dp[i][0]与dp[i][1],求出其中的最大值,从而相加得到最终的答案。

代码如下

//如有不懂请参考注释,谢谢!
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <map>
#include <stack>
#include <cstring>
using namespace std;
#define ll long long
//请忽略上面的一切

vector <int> lin[10005];//代替邻接表,当时发现link在RQNOJ中是关键字,便改成了这样

int k,m,ans=0;
int a[1005];
int dp[1005][2];//根据前文介绍,第二维只需0、1两个下标即可
bool vis[100005];//判断该点是否被访问过

//披着dfs的dp
void dfs(int now,int pre)//pre用来检查是否重复走同一条边(因为无向)
{
	vis[now]=1;
	dp[now][0]=0;
	dp[now][1]=a[now];//由于选择其子树,即至少选择该节点
	int len=lin[now].size();//由该点出发能通向多少个点
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int nex=lin[now][i];
		if(nex!=pre)//如果没有原路返回
		{
			dfs(nex,now);//搜索
			dp[now][0]+=max(dp[nex][0],dp[nex][1]);//如果不选择其子树,便可选择另一点的子树
			dp[now][1]+=dp[nex][0];//否则不行
		}
	}
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
	memset(vis,0,sizeof(vis));//强迫症犯了...
	ios::sync_with_stdio(false);//流加速
	cin>>k>>m;
	for(int i=1;i<=k;i++)
		cin>>a[i];
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		lin[x].push_back(y);//由于是无向边(互不相容),需要添加两次
		lin[y].push_back(x);
	}
	for(int i=1;i<=k;i++)//一次对每个未被访问到的节点进行搜索,求出对应的dp[i][0]和dp[i][1]
		if(!vis[i])
		{
			dfs(i,-1);
			ans+=max(dp[i][0],dp[i][1]);
		}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}
posted @ 2019-12-08 17:38  WJSoj  阅读(187)  评论(0编辑  收藏  举报