Prometheus监控

流程：

 

prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull，也可以使用pushgateway提供的push方式获取各个监控节点的数据。将获取到的数据存入TSDB，一款时序型数据库。此时prometheus已经获取到了监控数据，可以使用内置的PromQL进行查询。它的报警功能使用Alertmanager提供，Alertmanager是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件。prometheus原生的图标功能过于简单，可将prometheus数据接入grafana，由grafana进行统一管理。

 

特点：

多维数据模型，时间序列由metric名字和K/V标签标识

灵活的查询语言(PromQL)

单机模式，不依赖分布式存储

基于HTTP采用pull方式收集数据

支持push数据到中间件(pushgateway)

通过服务发现或静态配置发现目标

多种图表和仪表盘

注意：由于数据采集可能会有丢失，所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构。

组件：

Prometheus生态系统由多个组件构成，其中多是可选的，根据具体情况选择

Prometheus server - 收集和存储时间序列数据

Client Library: 客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。

pushgateway - 对于短暂运行的任务，负责接收和缓存时间序列数据，同时也是一个数据源

exporter - 各种专用exporter，面向硬件、存储、数据库、HTTP服务等

alertmanager - 处理报警

webUI等，其他各种支持的工具