RocketMQ、Kafka、RabbitMQ的对比

RocketMQ 相比于 RabbitMQ、Kafka 具有主要优势特性有：

• 支持事务型消息（消息发送和DB操作保持两方的最终一致性，RabbitMQ 和Kafka 不支持）
• 支持结合 RocketMQ 的多个系统之间数据最终一致性（多方事务，二方事务是前提）
• 支持18个级别的延迟消息（RabbitMQ 和 Kafka 不支持）
• 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发（Kafka不支持，RabbitMQ 需要手动确认）
• 支持 consumer 端 tag 过滤，减少不必要的网络传输（RabbitMQ 和 Kafka不支持）
• 支持重复消费（RabbitMQ 不支持，Kafka支持）

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的详细对比，请参照下表格：

 

 还有一些对比：

 

综上所述，各种对比之后，我个人倾向于是：

一般的业务系统要引入MQ，最早大家都用ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了；

后来大家开始用RabbitMQ，但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师去深入研究和掌控他，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人是开源的，比较稳定的支持，活跃度也高；

不过现在确实越来越多的公司，会去用RocketMQ，确实很不错，但是我提醒一下自己想好社区万一突然黄掉的风险，对自己公司技术实力有绝对自信的，我推荐用RocketMQ，否则回去老老实实用RabbitMQ吧，人是活跃开源社区，绝对不会黄 

所以中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用RabbitMQ是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用RocketMQ是很好的选择

如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用Kafka是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范