摘要: 年少时的失之交臂,现如今的遥不可及,它就这样安安静静地躺在心底,成为挥之不去的意难平。 当你见到最真实的现实和人心的时候,成长才最快,很多人不是无法成长,只是还没有从虚幻的美好里走出来。 不畏山高路远的跋涉者,山川回馈以最奇绝的风景。 我对他人的所有愤怒,都是因为我内心深处对他们满怀期待。 没必要去 阅读全文
posted @ 2023-11-26 15:46 来者可追2019 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文摘自十分钟读完一本书《人性的弱点》 - 知乎 (zhihu.com) 推荐语 有一样东西,你一定要知道,这个东西就是人性。因为对这个东西的陌生,导致我们在这个世上活得一点也不圆通。正如老树说,你连基本的人情世故都不懂,你都不知道如何在江湖上存身,你还扯什么别的?戴尔 · 卡耐基的《人性的弱点》, 阅读全文
posted @ 2023-11-17 18:17 来者可追2019 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义1(回收方向):给定非空凸集$C$,如果向量$d$满足$x+\alpha d \in C(\forall x\in C,\forall \alpha \geq 0)$,则称$d$为$C$的一个回收方向。换句话说,从$C$中一个点沿着回收方向出发,永远不会跑到$C$外面。 定义2(回收锥):非空凸 阅读全文
posted @ 2023-06-01 19:47 来者可追2019 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分离平面定理是凸分析和凸优化中一个重要的基础定理 **定义1(分离平面):** 假设$S_1,S_2 \subset E^n$,假设存在一个超平面$H=\{x:p^Tx=\alpha\}$,且使得: $$ \begin{cases} p^Tx \geq(>) \alpha , &\text{ $\f 阅读全文
posted @ 2023-05-22 15:46 来者可追2019 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BFGS算法矩阵$ B_k $的迭代公式为: $$B_{k+1}=B_k+\frac{y_ky_k^T}{y_k^Ts_k}-\frac{B_ks_ks_k^TB_k}{s_k^TB_ks_k}$$ Sherman-Morrison公式为: 假设 A 是 n 阶可逆矩阵, t 为常量,u,v 是 n 阅读全文
posted @ 2023-04-04 11:48 来者可追2019 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BB方法 ,即Barzilai-Borwein (BB) method 是梯度下降方法的一种,他主要是通过近似牛顿方法来实现更快的收敛速度,同时避免计算二阶导数带来的计算复杂度: 经典牛顿法: 首先,设$f(x)$二阶连续可微,则在迭代算法中第$k$步,$x_k$处泰勒展开:$$f(x_k+d_k) 阅读全文
posted @ 2023-03-25 15:25 来者可追2019 阅读(2214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 康托洛维奇不等式是数值优化中收敛性分析的一个常用工具: 康托洛维奇不等式:设$Q$为正定对称阵,$x \in \mathbb{R}^n$,则有 $$\frac{(x^Tx)^2}{(x^TQx)(x^TQ^{-1}x)}\geq\frac{4aA}{(a+A)^2}$$ 其中$a,A$分别为$Q$的 阅读全文
posted @ 2023-03-24 15:55 来者可追2019 阅读(892) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自适应可行BB类算法 本文的算法来自于论文: Bo Jiang & Yu-Hong Dai (2013) Feasible Barzilai–Borwein-like methods for extreme symmetric eigenvalue problems, Optimization Me 阅读全文
posted @ 2023-02-05 00:12 来者可追2019 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大学教育当然应该让人收获知识。但是在知识不无边界的,因此大学生更重要的是培养自己获取知识的能力。 就像人认识汉字,我们当然需要知道很多常用字的读音和释义,但是不可能知道全部的汉字,但是我们具备查字典的能力 阅读全文
posted @ 2023-02-03 17:26 来者可追2019 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自适应的两点步长梯度法 该算法来自于戴彧虹研究员的一篇论文,该文章将两点步长梯度法与非单调搜索结合,并且对非单调搜索的法则进行了改进。_____________________________________________________________________________ 问题引入: 阅读全文
posted @ 2023-02-03 00:14 来者可追2019 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)