OpenCV截图

背景：画框置信度需要用引擎提供的图片来进行验证，就拿到了引擎给的图片，但是业务需要验证多图片不拼接的场景下的数据。只能吧拼接后的图片截开了...

1. 工具

   安装opencv用于图片处理

   pip install opencv-python
   

2. 简单使用

import cv2
# 读取图片
img=cv2.imread(file_path)
# 获取图片宽高
h,w,_=img.shape
# 图片展示
cv2.imshow(‘img_name’，img)
# 切图[开始高度，结束高度，开始宽度，结束宽度]
cut_pic=img[sh:eh,sw:ew]
# 图片保存
cv2.imwrite(file_path,img,[类型])

3. 遇到问题：路径中包含中文是无法直接读取的，，，百度方法如下：

## 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题 
def cv_imread(file_path):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

# 写入图像
def cv_im_write(dst_path, img):
    cv2.imencode(".jpg", img)[1].tofile(dst_path)

补充：图片保存类型一览表

类型	说明
Python：cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY	对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。
Python：cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE	启用JPEG功能，0或1，默认为False。
Python：cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE	启用JPEG功能，0或1，默认为False。
Python：cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL	JPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 - 无重启。
Python：cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY	单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
Python：cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY	单独的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
Python：cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION	对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默认值为1（最佳速度设置）。
Python：cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY	其中一个品种:: ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
Python：cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL	二进制级别PNG，0或1，默认为0。
Python：cv.IMWRITE_PXM_BINARY	对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。
Python：cv.IMWRITE_EXR_TYPE	覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32））
Python：cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY	对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。
Python：cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE	对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。
Python：cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT	对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。
Python：cv.IMWRITE_TIFF_XDPI	对于TIFF，用于指定X方向DPI。
Python：cv.IMWRITE_TIFF_YDPI	对于TIFF，用于指定Y方向DPI。
Python：cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION	对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。
Python：cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000	对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000。