摘要：
论文题目《Automatic Defect Detection of Fasteners on the Catenary Support Device Using Deep Convolutional Neural Network》 下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/ 阅读全文
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将1*(1024*128)降维为(1*1024),将(1*1024)降维为(1*512)； 将(1*512)升维为(1*1024),将(1*1024)升维为1*(1024*128)； self.fc = nn.Sequential( nn.Linear(1024*128, 1024), nn.Lin 阅读全文
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将x4平铺成一维向量，得到x5； 将x5压缩成和x4shape一样，得到x6 x5 = x4.view(x4.size(0), -1) x6 = x5.detach().view_as(x4) 阅读全文
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特征 局部or全局 尺度不变性 亮度不变性 旋转不变性 仿射不变性 CNN SIFT 局部 1、性质解释 尺度不变性： 建议看看这个人的博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67080514 比如有两个数据集： 数据集A：图像被resize大小512*512，图像中目标的大 阅读全文
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模糊图像可以变高清，高清图像是否可以变模糊？模拟正常的模糊。 基于低质量图像的分类、检测、检索、识别研究 阅读全文
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数据集： UC Merced Land-Use Data Set数据集下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html RSSCN7 Data Set数据集下载地址：https://sites.google.com/site/q 阅读全文
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f_label_img = cv2.imread('1.jpg') f_label_img = cv2.cvtColor(f_label_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) contours, hierarchy = cv2.findContours(f_label_img, cv2. 阅读全文
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def load_images(IMG_SIZE = 256): avatars = [] filenames = [] images_list = sorted(glob.glob(f'{opt.avatars}/*')) for i, f in enumerate(images_list): i 阅读全文
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f='1.jpg' f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png') 阅读全文
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w_size = 512 h_size = 256 sub_input_label = torch.zeros([input_label.shape[0],input_label.shape[1],h_size,w_size], dtype=torch.float32,device=input_la 阅读全文