摘要:
采用GAN结构: 1、<A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples> 思路: 训练目的:abnormal输入经过GAN结构恢复得到normal输出。 测试阶段:abnormal输入和normal输出计算LBP值,比较得到瑕疵 阅读全文
摘要:
采用Auto-encoder结构: 仅仅基于normal图像做训练。 思路重述: 训练目的:normal图像和abnormal经过Auto-encoder结构后均可以得到normal图像。 测试阶段:normal输入和normal输出的相似性较大,abnormal输入和normal输出的相似性较小。 阅读全文