windows下安装和配置hadoop
1.安装hadoop
下载hadoop，下载地址：
建议不要下载最高版本，而是下载稳定版本，我下载的是3.2.3版本；将压缩包解压到安装目录，注意安装目录的路径中不要有空格；
我将hadoop压缩包解压到D:\ruanjian\hadoop路径下，解压后hadoop的目录是D:\ruanjian\hadoop\hadoop-3.2.3；
然后下载winutils，在github上可以找到：
找到winutils中对应hadoop版本的文件夹，我的安装版本是3.2.2，将winutils下名为3.2.2文件夹中的文件，复制到hadoop安装目录下的bin文件夹中，替换所有同名的文件；
在环境变量中加入HADOOP_HOME，路径为D:\hadoop\hadoop-3.2.2，并在path中加入%HADOOP_HOME%\bin和%HADOOP_HOME%\sbin；
跟安装java检查环境变量是否配置正确类似，可以在cmd中输入hadoop version，检查hadoop环境变量配置是否正确；
3.配置hadoop
hadoop的主要配置在安装目录中etc/hadoop目录下；
(1)修改core-site.xml
其中第一个property，hadoop.tmp.dir配置的是保存数据的临时路径，在hadoop安装路径下新建data文件夹，value配置为
/D:/ruanjian/hadoop/hadoop-3.3.5/data
，注意路径前加了一个'/'；fs.defaultFS配置的是hdfs的ip和端口号，因为安装在本地，ip配置为localhost，端口配置为9000；
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/D:/ruanjian/hadoop/hadoop-3.3.5/data</value> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
（2）修改hadoop-env.cmd
其中JAVA_HOME默认配置为%JAVA_HOME%，可以按实际情况修改；
set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%
（3）修改hdfs-site.xml
其中dfs.replication是数据库的副本数，默认为3；
dfs.namenode.name.dir是DFS名称节点在本地文件系统中存储名称表（fsimage）的位置；
dfs.datanode.data.dir是DFS数据节点在本地文件系统中的位置；
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/D:/ruanjian/hadoop/hadoop-3.3.5/data/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/D:/ruanjian/hadoop/hadoop-3.3.5/data/datanode</value> </property> </configuration>
（3）修改mapred-site.xml
其中mapreduce.framework.name是指定执行mapreduce作业时使用的框架，可以配置local、classic、yarn，我这里配置的是yarn；
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
（4）修改yarn-site.xml
其中yarn.nodemanager.aux-services用于指定在进行mapreduce作业时，yarn使用mapreduce_shuffle混洗技术；
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class用于指定混洗技术对应的字节码文件；
<?xml version="1.0"?> <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hahoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration>
4.节点格式化
正常情况下，格式话结束会显示'namenode has been successfully formated'，如果格式话失败，原因可能是环境变量配置问题、hadoop版本和winutils版本不一致、etc中配置错误；
hdfs namenode -format
5.启动hadoop
以管理员身份打开cmd
执行start-all.cmd，会新打开4个cmd，分别是namenode、resourcemanager、nodemanager、datanode的4个进程，如果这4个cmd启动没有报错，则启动成功；
6.访问hadoop服务网页
访问集群节点：
http://localhost:8088/
访问HDFS：
http://localhost:9870/
7.启动hadoop遇到的报错和解决方法
报错1：
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/server/timelineservice/collector/TimelineCollectorManager
解决方法：
将<hadoop安装目录>\share\hadoop\yarn\timelineservice\hadoop-yarn-server-timelineservice-3.1.4.jar复制到<hadoop安装目录>\share\hadoop\yarn\下一份
报错2:
Permissions incorrectly set for dir ... should be rwxr-xr-x, actual value = rw-rw-rw-
解决方法：
执行节点格式化语句（hdfs namenode -format）后，会在C盘tmp下生成hadoop-yarn-...的文件夹，删除这个文件夹后重新运行hadoop
报错3:
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: Failed to setup local dir ... /nm-local-dir, which was marked as good.
解决方法：
使用管理员权限运行cmd
报错4：
util.SysInfoWindows: ExitCodeException exitCode=-1073741515
解决方法：
运行hadoop安装目录bin下的winutils.exe，查看报错，根据报错内容解决具体问题
