pytorch~多loss的选择

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def mutil_max_loss_two(self,R_loss,O_loss):
    if R_loss>O_loss:
       O_loss=R_loss     
    return O_loss  
def mutil_max_loss_three(self,M_loss,glass_loss,O_loss):
    if M_loss>O_loss:
       O_loss=M_loss
    if glass_loss>O_loss:
       O_loss=glass_loss       
    return O_loss  
def mutil_max_loss_four(self,M_loss,R_loss,L_loss,O_loss):
    O_loss = O_loss*2
    if R_loss>O_loss:
       O_loss=R_loss
    if M_loss>O_loss:
       O_loss=M_loss
    if L_loss>O_loss:
       O_loss=L_loss       
    return O_loss         
def mutil_max_loss_five(self,M_loss,R_loss,L_loss,glass_loss,O_loss):
    O_loss = O_loss*10
    if R_loss>O_loss:
       O_loss=R_loss
    if M_loss>O_loss:
       O_loss=M_loss
    if L_loss>O_loss:
       O_loss=L_loss
    if glass_loss>O_loss:
       O_loss=glass_loss                
    return O_loss 
def mutil_sum_loss(self,R_loss,L_loss,O_loss):
    sum_loss = R_loss+L_loss+O_loss*2
    return sum_loss 

  

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