python--如何操作JSON数据

创建一个名为 data.json 的文本文件，将下面的 json 数据写入文件中。

{
    "name": "Felix",
    "age": 18,
    "hobby": ["运动","游戏"],
    "friends": [
        {
            "name": "小明"
        },
        {
            "name": "小刚"
        }
    ]
}

python 对象转 json 字符串称为序列化，反之为反序列化。

1. json 反序列化为 python

json 模块提供了两个函数来支持 json 字符串反序列化为一个 python 对象。

• json.loads(s)

接收一个 json 格式的字符串，反序列化一个 python 对象。如果参数 s 的格式不满足 json 格式，抛出 JSONDecodeError 异常。

import json
json_str = '{"name":"Felix","age":18}'
print(json_str, type(json_str))
load_data = json.loads(json_str)
print(load_data, type(load_data))

运行结果：

{"name":"Felix","age":18} <class 'str'>
{'name': 'Felix', 'age': 18} <class 'dict'>

• json.load(fb)

有时候需要从 json 文件中加载数据，这是一个快捷方法。接收一个以读方式打开的 json 文件对象，将文件中的 json 数据反序列化为一个 python 对象。

import json
with open('felix.json','r',encoding='utf-8') as f:
    load_data = json.load(f)
    print(load_data, type(load_data))

运行结果：

{'name': 'Felix', 'age': 18, 'hobby': ['运动', '游戏'], 'friends': [{'name': '小明'}, {'name': '小刚'}]} <class 'dict'>

 

2. python 序列化为 json

与反序列化类似，序列化 json 模块也提供了两个对应的函数

• json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

  将一个 python 对象序列化为一个 json 格式的字符串。

  • obj：python 对象
  • ensure_ascii: 默认为 True，输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。
  • indent：一个非负整数或者字符串，JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 ""，则只会添加换行符。None``（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 *indent* 是一个字符串（比如 ``"\t"），那个字符串会被用于缩进每一层。
  • sort_keys:为 True（more 为 False)，表示字典的输出会以键的顺序排序。

import json
data = {
"name": "Felix",
    "age": 18,
    "hobby": ['运动','游戏'],
    "friends": [
        {
            "name": "小明"
        },
        {
            "name": "小刚"
        }
    ]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4, sort_keys=True))

运行结果：

{"name": "Felix", "age": 18, "hobby": ["\u8fd0\u52a8", "\u59b9\u5b50"], "friends": [{"name": "\u5218\u5fb7\u534e"}, {"name": "\u6881\u671d\u4f1f"}]}

{"name": "Felix", "age": 18, "hobby": ["运动", "游戏"], "friends": [{"name": "小明"}, {"name": "小刚"}]}

{
    "name": "Felix",
    "age": 18,
    "hobby": [
        "运动",
        "游戏"
    ],
    "friends": [
        {
            "name": "小明"
        },
        {
            "name": "小刚"
        }
    ]
}

{
    "age": 18,
    "friends": [
        {
            "name": "小明"
        },
        {
            "name": "小刚"
        }
    ],
    "hobby": [
        "运动",
        "游戏"
    ],
    "name": "Felix"
}

• json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

将一个 python 对象序列化为 json 数据后写入一个以 w 模式打开的文件。

• fb: 一个以文本写打开的文件句柄

其他参数同 json.dumps()

import json
data = {
    "name": "Felix",
    "age": 18,
    "hobby": ['运动','游戏'],
    "friends": [
        {
            "name": "小明"
        },
        {
            "name": "小刚"
        }
    ]
}
with open('first.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=4)

 

直观上，JSON 格式和 python 中的对象类似，对应表示关系如下：

JSON	PYTHON
对象(object)	字典(dict)
数组（array)	列表(list)
字符串(string)	字符串(str)
整数(int)	整数(int)
实数(float)	实数(float)
true	True
false	False
null	None