2019年9月4日
推荐算法-基于内容的推荐
摘要： 根据推荐物品的元数据发现物品的相关性，再基于用户过去的喜好记录，为用户推荐相似的物品。 一、特征提取：抽取出来的对结果预测有用的信息 对物品的特征提取-打标签(tag) 用户自定义标签（UGC） 隐语义模型(LFG) 专家标签（PGC） 对文本信息的特征提取-关键词 分词、语义处理和情感分析(NLP 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:59 与君共舞 阅读(1663) 评论(0) 推荐(0) 编辑