摘要：
模型的建立相当于从行为数据中提取特征，给用户和物品同时打上“标签” 有显性特征时，我们可以直接匹配做出推荐 没有时，可以根据已有的偏好数据，去发掘出隐藏的特征，这需要用到隐语义模型(LFM) 一、隐语义模型（LFM Latent Factor Mode） 基于样本的用户偏好信息，训练一个推荐模型，然 阅读全文
摘要：
一、定义： 监督学习主要包括分类和回归 当输出被限制为有限的一组值(离散数值)时使用分类算法 当输出可以具有范围内的任何树值(连续数值)时使用回归算法 相似度学习是和回归和分类都密切相关的一类监督学习，它的目的是使用相似函数从样本中学习，这个函数可以度量两个对象之间的相似度或关联度 二、监督学习三要 阅读全文