摘要：
子雨大数据之Spark入门教程 基于商品属性的相似商品推荐算法 spark [spɑːk] 详细X 基本翻译 n. 火花；电火花；（内燃机里火花塞的）放电；闪光体；一丝强烈的感情；愉悦；（非正式）军队中对无线电报务员（或电工的）昵称；生龙活虎的小伙子；导火线；活力 n. (Spark) （美）斯帕克 阅读全文
摘要：
1、电商行业起步到发展阶段，有一定的数据量但是数据量不是特别多，要从0开始构建推荐系统，希望可以在短时间内上线给用户展现不同推荐结果，应从哪些方面着手，有哪些要注意的问题？ 2、推荐系统课件地址： http://47.93.208.249:9825/notebooks/0.Teacher/Onlin 阅读全文
摘要：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==3.0.0 在mac环境下，运行matplotlib时出现ImportError: Python is not installed as a framework. 阅读全文
摘要：
一、秒杀核心业务分析 应用：商品抢购、优惠券的领取 技术难点： 短时高并发、负载压力大 读多写少 竞争资源有限，不能多买，不能少买，不能重买 重要点：修改库存 二、关于锁的那些事： 1、悲观锁：在数据处理过程中，将数据处于锁定状态【依靠数据库提供的锁机制】使用场景：写多读少，保证数据安全 2、乐观锁 阅读全文
摘要：
一、大数据集群： 1、zookeeper集群操作： 启动：bin/zkServer.sh start 【依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动zookeeper】 关闭：bin/zkServer.sh stop 查看状态：bin/zkServer.sh statu 阅读全文
摘要：
一、推荐系统的目的 让用户更快更好的获取到自己需要的内容 让内容更快更好的推送到喜欢它的用户手中 让网站（平台）更有效的保留用户资源 二、推荐系统的基本思想 利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。 利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品。 利用和用户相 阅读全文
摘要：
一、JVM内存结构 二、类加载(classLoader)机制 java中的ClassLoader详解 java类加载机制面试题 java类加载机制面试题 虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验，解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型。 将class文件加载 阅读全文
摘要：
根据推荐物品的元数据发现物品的相关性，再基于用户过去的喜好记录，为用户推荐相似的物品。 一、特征提取：抽取出来的对结果预测有用的信息 对物品的特征提取-打标签(tag) 用户自定义标签（UGC） 隐语义模型(LFG) 专家标签（PGC） 对文本信息的特征提取-关键词 分词、语义处理和情感分析(NLP 阅读全文
摘要：
模型的建立相当于从行为数据中提取特征，给用户和物品同时打上“标签” 有显性特征时，我们可以直接匹配做出推荐 没有时，可以根据已有的偏好数据，去发掘出隐藏的特征，这需要用到隐语义模型(LFM) 一、隐语义模型（LFM Latent Factor Mode） 基于样本的用户偏好信息，训练一个推荐模型，然 阅读全文
摘要：
一、定义： 监督学习主要包括分类和回归 当输出被限制为有限的一组值(离散数值)时使用分类算法 当输出可以具有范围内的任何树值(连续数值)时使用回归算法 相似度学习是和回归和分类都密切相关的一类监督学习，它的目的是使用相似函数从样本中学习，这个函数可以度量两个对象之间的相似度或关联度 二、监督学习三要 阅读全文