摘要：
在RabbitMQ的实际应用中，防止消息的重复消费、消息丢失以及确保消息的顺序性是非常重要的。以下是一些常见的方法和策略来解决这些问题： 1、 防止消息重复消费： 消息幂等性：确保消费者的处理逻辑具备幂等性，即多次处理相同的消息不会产生额外的影响。这样即使消息被重复消费，也不会导致不一致状态。 消息 阅读全文
2024年4月26日
摘要：
RabbitMQ的工作原理主要涉及生产者、消费者、交换机、队列和绑定等组件的交互。以下是其工作原理的详细解释： 1、生产者（Producer）： 生产者负责创建消息并将其发送到RabbitMQ服务器。这些消息可以包含任何类型的数据，如JSON、XML等。 生产者首先与RabbitMQ服务器建立连接， 阅读全文
2024年4月22日
摘要：
Redis在分布式架构中起到了多个关键作用，主要包括以下几点： 数据缓存：Redis可以作为分布式系统的缓存层，存储热点数据或计算结果，从而减少对数据库的访问压力，提高系统的响应速度和吞吐量。通过将数据缓存在Redis中，系统可以更快地获取数据，减少网络延迟和数据库查询时间。 会话管理：在分布式系统 阅读全文
2024年4月18日
摘要：
思路： （1）使用JDBC的batchUpdate实现批量更新。 （2）对原集合进行指定数量的切割处理（例如：原集合有10万数据量，切割数据量是一万，需切割十次），切割方法参考java.util.List的subList方法。 （3）使用Java线程池执行操作。 1. batchUpdate批量处理 阅读全文
2024年4月14日
摘要：
Kafka发布模式通过一系列机制来确保消息的顺序性，特别是在分区内部。以下是关键要点： 1. 分区机制： Kafka的核心机制之一是分区（Partition）。每个主题（Topic）可以被分割成多个分区，而消息在发布时会被追加到特定的分区中。在每个分区内部，消息是按照它们被追加的顺序来存储的，因此保 阅读全文
2024年4月11日
摘要：
Kafka作为消息队列的实现原理主要基于其分布式架构和日志式存储机制。以下是Kafka作为消息队列工作的核心原理： 1. 分布式架构与分区： Kafka采用分布式架构，将数据分布存储在多个节点（称为Broker）上，以实现数据的水平扩展和并行处理。 Kafka中的消息流被组织成主题（Topic），每 阅读全文
摘要：
Redis的Lua脚本功能允许用户执行一段自定义的Lua代码，该代码可以访问和操作Redis的数据。这个功能对于执行复杂的操作或事务性的操作特别有用，因为它可以保证操作的原子性。 下面是Redis的Lua脚本使用方法的详细解释： 1. EVAL命令 Redis提供了EVAL命令来执行Lua脚本。这个 阅读全文
摘要：
在Java中使用Redis的INCR命令或Lua脚本来生成分布式应用中的唯一性ID是一个常见的做法。以下是如何实现这两种方法的简要说明。 1、使用Redis的INCR命令 Redis的INCR命令是一个用于递增存储在键中的整数值的原子操作。如果键不存在，那么它将被初始化为0再进行递增操作。 命令格式 阅读全文
摘要：
在Java分布式应用中生成唯一性ID是一个常见的需求。以下是一些常用的方案： 1. UUID（Universally Unique Identifier）: UUID是一个128位的字符串，通常按照8-4-4-4-12的格式呈现，例如：550e8400-e29b-41d4-a716-44665544 阅读全文