RabbitMQ中的消息重复消费可能由多种原因导致，以下是一些常见的因素：
1、网络问题：在消息处理过程中，当MQ向消费者推送消息后，消费者需要向MQ返回ack以告知所推送的消息已经消费成功。然而，由于网络波动等原因，可能导致消费者向MQ返回的ack丢失。在这种情况下，MQ在长时间内（如一分钟）未收到ack，会认为消费者没有成功处理该消息，从而再次推送该消息给消费者，导致重复消费。
2、消费者故障：消费者在处理消息时可能会遇到各种故障，如应用程序崩溃、处理超时或由于某种原因终止等。如果RabbitMQ在这些情况下未能收到消费者的确认消息，它会认为消息未被消费并重新发送，从而导致重复消费。
3、多个消费者之间的竞争：在多个消费者共享同一个队列的情况下，可能会出现消费者之间的消息处理竞争。如果一个消费者消费了消息但没有正确发送确认消息，RabbitMQ可能会将消息重新分配给其他消费者，导致重复消费。
4、消息持久化与队列的声明：如果RabbitMQ中的队列或消息未设置为持久化，那么在RabbitMQ服务重启或故障恢复后，可能会出现消息的重复发送和消费。
5、RabbitMQ的传递策略：RabbitMQ提供了不同的消息传递策略，如“至少一次传递”和“最多一次传递”。这些策略在某些情况下可能导致消息的重复传递，尤其是在异常情况下。例如，“至少一次传递”策略确保了消息至少会被传递一次，但可能由于网络问题或消费者故障而多次传递。
6、自动确认机制的问题：如果消费者设置了自动确认机制，但在消息处理完成前消费者服务宕机，RabbitMQ可能会认为消息未被处理并重新发送。当服务恢复后，消费者会再次处理这条消息，导致重复消费。
在实际应用中，解决RabbitMQ消息重复消费的策略主要包括以下几个方面：
1、全局唯一ID + 消息幂等性存储：
- 在消息的生产者端，为每条消息生成一个全局唯一的标识符(可以通过UUID或其他机制实现)。
- 在消费端，维护一个持久化的存储（如数据库或Redis），存储已经被处理的消息。消费者端每次消费消息前，都先检查该消息是否已经被处理过，如果消息已经被处理过，则忽略他；否则处理消息对应的逻辑，并把当前处理成功的消息存储。
2、重试机制和死信队列：
- RabbitMQ提供了重试机制，当消费失败时，根据策略重新发送消息或进行其他处理。
- 当消息在队列中无法被正常消费（例如达到最大重试次数）时，可以将其路由到死信队列。这样，可以单独处理这些无法消费的消息，避免它们被反复发送和重复消费。
3、合理设计消费者数量：
- 根据系统的负载情况和消费者的处理能力，合理调整消费者的数量。如果消费者数量过多，可能导致消息被多个消费者同时处理，增加重复消费的风险；如果消费者数量过少，可能导致消息处理速度过慢，造成消息堆积。因此，需要根据实际情况进行动态调整。
4、设置合适的过期时间： - RabbitMQ允许为消息设置过期时间，过期后未被消费的消息将被自动删除，从而减少长时间滞留在队列中导致的重复消费风险。
5、使用RabbitMQ的消息属性： - RabbitMQ提供了消息属性，如messageId或correlationId，这些可以作为消息的唯一标识符。消费者可以利用这些属性进行消息去重或跟踪。
