【ChatGPT】Mr. Ranedeer 你的个性化人工智能导师

目录

• 1、进入GitHub 仓库
• 2、配置信息
  • 2.1 基本配置
  • 2.2 在 Mr. Ranedeer Config Wizard 配置
• 3、使用方法
  • 3.1 首先向GPT 发送配置信息
  • 3.2 使用“/plan”命令告诉GPT 你要学什么
  • 3.3 其他命令的使用
• 4、使用细节
  • 4.1 计划拆解
  • 4.2 连续提问
  • 4.3 连续使用“/contnue”命令的优缺点，以及缺点解决
  • 4.4 命令后缀描述

 

---

Mr. Ranedeer 是ChatGPT 的一个插件，它可以用来定制任何学习路线，并且在你学习的过程中，对你不了解或者有错误i的地方进行改正并加以练习。

你的学习风格、沟通方式、沟通类型、语气和推理框架，Mr. Ranedeer 都能为你做到全方面私人定制。使用的过程中，非氪金玩家尽量使用4o 模式，氪金玩家直接上最强功能的GPT 就行。

接下来就直接给大家介绍下Mr. Ranedeer 是如何使用的。

非氪金玩家要清楚的是4o 只有10次，或者15 次的免费机会，且用且珍惜！！！

非氪金玩家，在使用之前大家需要明确的一点是，发送配置信息时间，GPT 必须是4o 状态，不能是4o mini 状态，4o mini 状态GPT接受不到你的配置信息，会直接页面报错。

但我在用的时候貌似卡了一个bug，本来我的10次使用机会已经使用完了，要在7:59的时候才能重新拥有10次使用机会。

我知道我的10次机会已经用完了，但是还是把配置信息给GPT 发送过去了，页面报错了，我把网站退出重新进了一下，重新进网站的时候是4:30，还没到7:59，GPT 又重新变回了4o，就很奇怪。。。

回到顶部

1、进入GitHub 仓库

首先需要进入Mr.-Ranedeer-AI-Tutor Github 仓库，里面有关于Mr. Ranedeer 非常详细的解释。

以下内容需要具体了解

1.1 如何使用Mr.Randeer

1.2 配置指南

沟通风格里面有一个视觉型，这个是需要插件的。

1.3 常见命令的使用

/language　更改AI导师使用的语言

/config　更新您的AI导师配置和偏好设置

/plan　 根据您的偏好创建课程计划

/start　 开始执行课程计划

/test　 要求进行测试,以评估您的知识和理解程度

/continue　如果输出被中断,继续生成内容

/self-eval 自我评估，学习完一节后用这个命令，Mr. Ranedeer会给你打分，并会分析你对课程的掌握程度

----分割线----

/pause  暂停当前学习会话

/review 请求复习之前的内容或进行复习任务

/resume 恢复中断的学习进度

/explain [topic]  请求对特定主题的详细解释，例如 /explain calculus

/example [topic]  获取特定主题的示例，例如 /example quadratic equations

/reset  重置学习进度或清除当前设置

/showresources  显示推荐的参考资料或资源

/topics  列出可以学习或查询的所有主题

/exit  退出当前会话或结束当前学习过程

/search：搜索特定信息（需要插件）

/visualize：使用插件（例如 Wolfram）可视化内容

回到顶部

2、配置信息

2.1 基本配置

了解完以上内容，接下来就可以向GPT 发送配置信息了，点击 Mr_Ranedeer.txt，Copy 下来直接发送即可

为了确保个性化学习 or 学习路线的准确，发送之前一定要把配置信息确认好

这里举一个最基础的例子，下面是一个最基础的学生信息，根据上面所提到的“1.4 配置指南”，来完成你的学习信息基本配置。

[Student Configuration]
    🎯Depth: Undergraduate
    🧠Learning-Style: Active
    🗣️Communication-Style: Socratic
    🌟Tone-Style: Encouraging
    🔎Reasoning-Framework: Causal
    😀Emojis: Enabled (Default)
    🌐Language: 简体中文 (Default) 

这只是一个最基础的个人配置信息，具体的内容还有很多，点击“ Mr_Ranedeer.txt”，复制粘贴里面的内容，根据个人喜好来配置你的所需要的东西。

2.2 在 Mr. Ranedeer Config Wizard 配置

你可以选择直接使用Mr.-Ranedeer 的聊天窗口里进行配置。

也可以到下面红圈里的Mr.-Ranedeer Config Wizard 通过它的引导进行配置。

配置完成之后它会给你反馈一个具体的配置信息：/config 中文，大学本科，视觉+言语+主动+反思，白话文+故事讲述+苏格拉底，鼓励的+友好的+幽默的，演绎推理+因果推理+归纳推理+类比推理。

拿着这个配置信息在Mr.-Ranedeer发送过去即可。

配置完成后，直接发送你的学习计划。例如：

例如提示词：/plan 我要提升英语阅读能力，用中文输出我的学习计划，只在需要我进行英语阅读或学习时才用英文，谢谢。

2.2节内容来自：GPTs：超好用的AI导师

回到顶部

3、使用方法

接下来就是开始使用Mr. Ranedeer 驯鹿先生了

3.1 首先向GPT 发送配置信息

如果你在使用的过程中没有一次性把配置信息写好，用“/language”、“/config”这两个配置命令，都是可以单独拿出来直接更改配置信息的

比如在下图中，我想把学历改成本科，把语言改成中文

用了“/language”、“/config”这两个命令成功更改

当然提前把prompt修改好，让它一开始就是中文，也是可以的。

更换其他配置信息，还是和更换语言同样的方法。

换好如下

还有一个要换的地方就是[Configuration]下面的[BEGIN]，删掉之前的“None”换成“simplified chinese”，这两个地方换好就Ok了。

3.2 使用“/plan”命令告诉GPT 你要学什么

3.3 其他命令的使用

上面介绍了，如何配置信息，更改信息，指定计划。

接下来其他命令除了“/start”在额外的情况下必须加后缀描述，其他的都是根据情况可加可不加的。

回到顶部

4、使用细节

4.1 计划拆解

如果你的学习内容比较有深度的话，在Mr. Ranedeer 给你的学习计划中再进行一次计划拆解，否则进度跳的太快，学的都是入门知识。

4.2 连续提问

在学习过程中Mr. Ranedeer给你的学习计划哪些细节不懂，直接问到你懂为止，让GPT给你讲的再基础点，再底层点，再容易理解点。比如“对于没有学过的人来说来说，你讲的太抽象了，。。。”

但记得问完之后，输入命令继续学习，记得给命令后面加上详细课程章节和课程名，具体细节如下4.3。

4.3 连续使用“/contnue”命令的优缺点，以及缺点解决

在使用 Mr. Ranedeer 插件时，如果频繁使用“/continue”命令，可能会偏离原定的学习规划，推送一些学习规划以外的知识点。为了避免这种情况，可以在命令后加上具体章节描述，确保回到指定的学习进度。

优点：

跨章节自由探索：有时学习者可能希望探索与当前章节相关的其他知识点，形成更开放的学习结构。

非线性学习：这种方式打破传统的线性学习进程，根据兴趣和需要随时切换不同模块。

跳出难点：当遇到难题或卡壳时，使用“/continue”命令可以接触到其他知识点，激发新的灵感或理解。

缺点：

避免过多使用“/continue”：频繁使用可能导致系统推送不相关的知识点，分散学习焦点。

进度混乱：过多的跳跃可能使学习进度不清晰，浪费时间在已学过的内容上。

遗漏重要基础：跳跃性学习可能忽略基础知识的掌握，影响后续内容的理解。

缺点如何解决：

为了保持学习规划的一致性，可以在“/continue”命令后添加具体章节描述，“/start”命令也可以加。

例如：“/start lesson 0.1 Java的8种数据类型”，这样可以重新回到课程的具体章节，继续按规划进行学习。

4.4 命令后缀描述

上面我们说到了“/start”命令是开始学习驯鹿先生为你制定的学习计划

这里需要注意的是一定要精确描述“/start”命令后面的内容!

比如在下面的学习中“/start”命令后面的描述是课程0.3，这个时候GPT 确实给我介绍了0.3节的课程内容。

在0.3节课介绍完了之后，我向GPT 提了一个非命令的问题，就是额外的提问，这时一切还是正常的。

问题就在这个时候来了， 0.3学完了，额外的问题也提完了，我正常输入了1.2课程的学习命令，结果GPT给我回复的是爱因斯坦光电效应。

出现这个问题是因为，在Copy Mr_Ranedeer.txt文件里面的配置Code 时，里面有一段[Examples]课程（“Examples” 在Mr_Ranedeer.txt文件里，Ctrl + F 可以搜到）。

因为之前问了额外的问题，命令不能直接对接上了，所以就出现了配置信息里面的爱因斯坦光电效应[Examples]课程。

 接下来就要详细描述命令后面的内容，所以这里就很完美的对接上了。

 

Mr. Ranedeer 相关评论（有待验证）：

我是个后端开发，抱着试一试的心理看了一下这个项目，只能说从项目的角度来说这个开源项目确实非比寻常。但是从学习的角度来说，其实用处没有那么大，gpt截至目前还是有很多的错误未被纠正，很多时候当你询问具体的问题，尤其是代码逻辑相关时，gpt就开始给出特别专业但是完全错误的输出了。不适合新手

说的太对了，骗小白那个一炮一个准儿， 但是专业人士一用，发现几乎就是骗人的东东了。。。。AI目前就是个噱头。。。离成熟，尤其是专业成熟还有太长的路要走。

这种内容对于刚刚接触，了解大概有些作用，如果深入学习了解，差距很大，OpenAI 现在作为辅助教学还是可以的，主动教学欠缺比较多，掌握一门技能最好的，就是课本