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I'd travel cross the great lakes to get to where you are. --- wjcx_sqh
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2019年7月23日
算法初识
摘要: 决策树 弱分类算法:决策树,神经网络 Bagging -vs- Boosting Bagging是减少variance,而Boosting是减少bias Bagging:重采样,取平均 Boosting:最小化损失函数 Bootstrap:自助采样算法,有放回抽样,用小样本数据集估计整体的非参数方法
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posted @ 2019-07-23 19:04 万箭穿心,习惯就好。
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