可视化初探

满屏尽是字母和数字，不直观，难以理解。通过提供数据接口服务 Web API（SOAP 或 Restful），以支持可视化图表或界面，实现

  • 观测：直观的多维度数据信息展示
  • 跟踪：挖掘和分析数据背后的隐藏价值
  • 预测：大数据的核心（事物发展规律）

推荐几款实用工具

可视化工具大同小异，操作过程类似

  • 数据源读取
  • 数据清洗
  • 数据关联
  • 图表制作
  • Dashboard整合

其中，Dashboard 是商业智能仪表盘（Business Intelligence dashboard，BI dashboard），实现数据可视化的重要模块，展示度量信息和关键性能指标的现状的数据虚拟化工具。

Dashboard 可以从从多种数据源获取实时数据，实现定制化的交互式界面。

  • 监控场景：关键指标实时监控和告警，并引导用户定位问题
  • 分析场景：深入分析数据，获知细节信息
  • 概览场景：快速获取业务整体重点信息，管理资源

通常，Dashboard 三大主要使用场景相互配合使用。用户先通过概览了解业务整体信息，观察监控数据情况，进一步可以对数据进行多维度分析获取更多信息。

基础知识拓展

 

posted @ 2018-02-12 16:40  万箭穿心，习惯就好。  阅读(188)  评论(0)  编辑  收藏  举报