图1
图
什么是图
常见术语
无向图：一个图里面的所有边都是无所谓方向的
有向图：边可能是单向的也可能是双向的，方向对其有一定作用
权重：每条边上的一个数字，再现实生活中有各种各样的意义
网络：带权重的图
邻接点:如果有直接的边跟他相连的所有的顶点叫这个点的邻接点
度：
- 出度：从该点出发的边数
- 出度：指向该点的边数
如何再程序中表示一个图
邻接矩阵
特点：对称的，对角线处全为0 看图方法：<v1,v3>处位1，则1和3间有一条边，为0则无，比如<v0,v2>为0，0和2之间没有边
因为邻接矩阵是沿着对角线对称的，所有我们可以只存一半的空间
对于网络来说，可以将1改写成边的权重
邻接矩阵的好处
邻接矩阵的局限
邻接表
好处和局限
图的遍历
深度优先搜索（DFS）
以一个迷宫为例，在迷宫的各个拐角处，有一个个灯泡，我们要把每一个灯点亮
假定个了一个迷宫的入口，我们先把入口处的灯泡点亮，然后站在这个路口，在视线可见的几个路口的灯，挑一盏灯走过去点亮，不断重复，如果在某个路口，视线可见内的所有灯都是亮的，则原路退回上一个路口，任何情况下在视线范围内全是亮的的要返回，直到返回到起点
广度优先搜索（BFS）
把它弹出来的时候
先指定一个起点（初始点 1），把这个点压到队列里，然后进入那个队列的循环，就顺序把跟它有边相连的这些点也一一压到队里，然后弹出 2，再把与2直接相连的点呀压到队里，不断循环
实例伪代码的enqueue是将其压到队列里，dequeue是弹出
不完全连通图的遍历
