07 2023 档案
摘要:# 数据准备 ## 表1 课程表(course) | ***\*字段名\**** | ***\*数据类型\**** | | | | | 课程编号(CNO) | string | | 课程名称(CNAME) | string | | 教室编号(TNO) | string | ## 表2 成绩表(sco
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摘要:#大数据软件下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1_OwzWygxNi04CQ8mttMYJg 提取码:hbmd #大数据软件官网下载地址 链接:https://archive.apache.org/dist/ #大数据官网 链接:https://www.apache.o
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摘要:# 项目:基于逻辑回归天气预报 **项目简单介绍** 数据来源:ETL(sqoop,Flume,datax,Cannal,Finkx),python爬虫(发送请求->响应请求->(HTML)->解析数据(Xpath,正则,bs4)-> 保存数据(文本文件,数据库) 数据分析:Spark做数据清洗(数
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