06 2023 档案
摘要：
**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml
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**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml
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摘要：
**一.分类，回归区别** * 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 * 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **二.有监督和无监督区别** * 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签
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**一.分类，回归区别** * 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 * 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **二.有监督和无监督区别** * 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签
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