先附上两个项目的Github的地址

AntJob: NewLifeX/AntJob: 分布式任务调度系统，纯NET打造的重量级大数据实时计算平台，万亿级调度经验积累！面向中小企业大数据分析场景。 (github.com)

Hangfire: Hangfire – Background jobs and workers for .NET and .NET Core

先来粗略对比一下使用感受：

 

1.如果你的数据大多都是带时间戳的，那用Antjob可能会比较适合，Antjob的任务是一个连续的时间任务,没有周期这一说，时间跨度可以到天。

 后台的任务代码：

protected override Int32 Execute(JobContext ctx)
{
     Random ran = new Random();
     int n = ran.Next(100);
     // 当前任务时间
     var start = ctx.Task.Start;
     var end=ctx.Task.End;
     WriteLog("当前任务时间：{0}", start);

     // 成功处理数据量
     return n;
}

 从上下文中能很容易拿到当前任务所属时间范围， ctx.Task.Start、ctx.Task.End。

2.Hangfire传统的做法需要把job和服务端放在一起，这其实是很难实际运用到生产环境中的，因为你更新一个job，其他线上正在运行的job都会受到更新影响。所以一般都会使用第三方的扩展，这里使用的是Hangfire.HttpJob     Home · yuzd/Hangfire.HttpJob Wiki (github.com)

在使用Hangfire.HttpJob的时候,可以很容易实现客户端与服务端的分离，官方的Hangfire负责任务调度，Hangfire.HttpJob把job封装成一个http请求提供给Hangfire调度，同时支持在线修改周期任务配置。基本的job功能都能实现，其他的多层级执行Success貌似还有问题，在一些没有回调的场景下也不影响使用。

总结：推荐AntJob，AntJob项目经过中通快递亿级数据的实战，在实际使用中有保证。Hangfire自身的项目不支持服务端与客户端的分离，而且第三方插件Hangfire.HttpJob是个人维护项目，没经过大数据实战，使用有风险。

 

下面是Hangfire控制面板的一些截图

                                                                                                               图（1）· 周期性作业

                                                                                                        图（2）·失败作业

Tags是对任务的分类查询

                                                                                                    图（3）·Tag任务分类查询

                                                                                              图（4）·服务器汇总

                                                                                             图（5）·资源的监控