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论文标题:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 标题翻译:丰富的特征层次结构,可实现准确的目标检测和语义分割 论文作者:Ross Girshick Jeff Donahue T 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 上一节我学习了SVM的推导过程,下面学习如何实现SVM,具体的参考链接都在第一篇文章中,SVM四篇笔记链接为: Pytho 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 说实话,凡是涉及到要证明的东西(理论),一般都不好惹。绝大多数时候,看懂一个东西不难,但证明一个东西则需要点数学功底,进一 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 上一节我学习了完整的SVM过程,下面继续对核函数进行详细学习,具体的参考链接都在上一篇文章中,SVM四篇笔记链接为: Py 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 整理SVM(support vector machine)的笔记是一个非常麻烦的事情,一方面这个东西本来就不好理解, 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法,它是一个基础算法,是很多机器学习领域的基础 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 预备知识 首先学习两个概念: 线性分类:指存在一个线性方程可以把待分类数据分开,或者说用一个超平面能将正负样本区分开,表达 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote K-Means算法 K-Means 算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Mea 阅读全文
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前言 这个是Kaggle比赛中泰坦尼克号生存率的分析。强烈建议在做这个比赛的时候,再看一遍电源《泰坦尼克号》,可能会给你一些启发,比如妇女儿童先上船等。所以是否获救其实并非随机,而是基于一些背景有先后顺序的。 1,背景介绍 1912年4月15日,载着1316号乘客和891名船员的豪华巨轮泰坦尼克号在 阅读全文
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完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 集成学习(Ensemble learning)是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合,从而获得比 阅读全文