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摘要: 如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么 阅读全文
posted @ 2020-10-08 14:07 战争热诚 阅读(7842) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote Keras 是一个高层神经网络API,Keras是由纯Python编写而成并基于TensorFlow,Theano以及CNT 阅读全文
posted @ 2020-10-06 11:59 战争热诚 阅读(4324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于Python Numpy库基础知识请参考博文:Python NumPy学习(1)——numpy概述 关于Python Numpy矩阵知识请参考博文:Python numpy学习(2)——矩阵的用法 1,np.ceil(x, y) 限制元素范围,进一法,即向上取整。 x 表示输入的数据 y flo 阅读全文
posted @ 2020-09-30 15:01 战争热诚 阅读(2441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格 阅读全文
posted @ 2020-09-22 15:50 战争热诚 阅读(8022) 评论(3) 推荐(4) 编辑
摘要: 论文标题:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 标题翻译:基于区域提议(Region Proposal)网络的实时目标检测 论文作者:Shaoqing Ren, Kaiming H 阅读全文
posted @ 2020-09-07 09:58 战争热诚 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 激活函数(又叫激励函数,后面就全部统称为激活函数)是模型整个结构中的非线性扭曲力,神经网络的每层都会有一个激活函数。那他到底是什么,有什么作用?都有哪些常见的激活函数呢? 深度学习的基本原理就是基于人工神经网络,信号从一个神经元进入,经过非线性的 activation function,传入到下一层 阅读全文
posted @ 2020-08-15 14:33 战争热诚 阅读(11873) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 论文标题:Fast R-CNN 论文作者:Ross Girshick 论文地址:https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Girshick_Fast_R-CNN_ICCV_2015_paper.pdf http 阅读全文
posted @ 2020-08-04 10:31 战争热诚 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文标题:OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 标题翻译:OverFeat:使用卷积神经网络集成识别,定位和检测 论文作者:Pierre Sermanet D 阅读全文
posted @ 2020-07-28 11:01 战争热诚 阅读(1417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文标题:Visualizing and Understanding Convolutional Networks 标题翻译:可视化和理解卷积网络 论文作者:Matthew D. Zeiler Rob Fergus 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1311.2901v3.pdf 阅读全文
posted @ 2020-07-13 16:54 战争热诚 阅读(3099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi 阅读全文
posted @ 2020-07-07 11:59 战争热诚 阅读(1427) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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