摘要：
这里的几道题都是自己在学习Python中常遇到的几个问题，这里整理出来，防止自己忘记。 1，python中@property的用法 （学习于廖雪峰：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017502538658208） 在Python中 阅读全文
摘要：
如果需要小编其他数学基础博客，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算再补充一下关于线性代数的基础。 （注意：目前自己补充到的所有知识点，均按照自己网课视频中老师课程知识点 阅读全文
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如果需要小编其他数学基础博客，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算补充一下机器学习涉及到的一些关于泰勒公式与拉格朗日的知识点。 （注意：目前自己补充到的所有知识点，均按 阅读全文
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论文标题：Squeeze-and-Excitation Networks 论文作者：Jie Hu Li Shen Gang Sun 论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Hu_Squeeze-and-Excitatio 阅读全文
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如果需要小编其他数学基础博客，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算补充一下机器学习涉及到的一些关于微积分的知识点。 微积分是高等数学中研究函数的微分，积分以及有关概念和 阅读全文
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如果需要小编其他数学基础博客，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 我们知道机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习为中心；是概率论，线性代数，数值计算， 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里结合网络的资料和DenseNet论文，捋一遍DenseNet，基本代码和图片都是来自网络，这里表示感谢，参考链接均在后文 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 在数据挖掘方面，经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗，剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的一个方向， 阅读全文
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论文标题：Densely Connected Convolutional Networks 论文作者：Gao Huang Zhuang Liu Laurens van der Maaten Kilian Q. Weinberger 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06 阅读全文
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如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 准备：图像转数组，数组转图像 将RGB图像转换为一维数组的代码如下： # 图像二维像素转换为一维 img 阅读全文