摘要：
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 1，Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集 阅读全文
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一，表单form 为了接收用户的投票选择，我们需要在前段页面显示一个投票界面，让我们重写之前的polls/detail.html文件，代码如下： 简要说明： 上面的模板显示一系列单选按钮，按钮的值时选项的ID，按钮的名字是字符串“choice”。这意味着，当你选择了其中某个按钮，并提交表单，一个包含 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 随机森林算法的理论知识 随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算 阅读全文
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一：Web投票示例 本节我们首先从全局范围再复习一下Django的概念，让自己对Django的设计理念， 功能模块，体系架构，基本用法有初步的印象。 Django初始的详细博客内容：请点击我 该应用包括以下两个部分： 一个可以让公众用户进行投票和查看投票结果的站点 一个可以进行增删改查的后台admi 阅读全文
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一：Web框架介绍 框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以快速帮你开发特定的系统。 Web框架是别人已经设定好的一个web网站模板，你学习它的规则，然后“填空”或“修改”成你需要的样子。简单说，就是你用别人搭建好的舞台来表演。 一般Web框 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 特征处理是特征工程的核心部分，特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作，它不像算法和模型那样式确定的步骤，更多的是工 阅读全文
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关于Python Numpy库基础知识请参考博文：Python NumPy学习（1）——numpy概述 关于Python Numpy函数知识请参考博文：Python numpy总结（3）——常用函数用法 Python矩阵的基本用法 mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix） 1，mat 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote K近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻，就是K个 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote Logistic回归公式推导和代码实现 1，引言 logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有人称之为逻 阅读全文
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完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前面学习了决策树的算法原理，这里继续对代码进行深入学习，并学习ID3的算法实践过程，如果觉得这篇文章太乏味的话，可以直接看 阅读全文